USACO 2.1 Hamming Codes

本文探讨了一种通过位运算解决距离优化问题的方法,并详细解释了如何利用异或操作和位计数来判断数字之间的距离是否满足特定条件。通过深度优先搜索(DFS)策略,实现了高效地找到满足条件的最优解。文章还分享了代码实现,以及对位运算效率的观察,并对USACO文章编排进行了点评。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        看到这道题的第一印象,是联想到八皇后。第一个想到的是回溯法,然而题意只要求最优解,所以实现上采用了DFS的搜索方式,找到解就返回。


        细节上,判断两个数字“距离”是否大于指定值,我的做法是,先对两个数字做位的异或——这里用到了官方之前对位运算的说明,再计算这个数字的二进制有几个1。


        迭代时,每次函数遍历可选的数字,从中找到与前方选定的每个数字距离都远的数字,在前方选定的数字序列基础上增加这个数字,如果已经符合了要求的长度,那么就返回这组数字,如果没有,那么就进行下一轮的迭代。


        附上代码:

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

const int MAXN = 64;
int N, B, D;
int b;
int* resSer;

bool isFar(int n1, int n2)
{
    int r = n1 ^ n2;
    int cnt;
    for (cnt = 0; r; r &= r - 1)
        cnt ++;
    return cnt >= D;
}

bool findSer(int* clct, int clctLen, int s)
{
    int i, j;
    bool flag;

    for (i = s; i < b; i ++) {
        for (j = 0; j < clctLen; j ++) {
            if (!isFar(i, clct[j])) {
                flag = true;
                break;
            }
        }
        if (flag) {
            flag = false;
            continue;
        }

        clct[clctLen] = i;
        if (clctLen + 1 == N) {
            resSer = clct;
            return true;
        }
        if (findSer(clct, clctLen + 1, i))
            return true;
    }
    return false;
}

int main()
{
    ifstream fin ("hamming.in");
    ofstream fout ("hamming.out");
    int i, n;

    fin >> N >> B >> D;
    for (i = 0, b = 1; i < B; i ++, b *= 2);

    int* clct = new int[MAXN];
    findSer(clct, 0, 0);

    for (i = 0, n = 0; i < N; i ++) {
        fout << resSer[i];
        if (n < 9 && i != N - 1)
            fout << " ";
        n ++;
        if (n == 10) {
            n = 0;
            fout << endl;
        }
    }
    if (n != 0)
        fout << endl;
}

        闲话时间。这又是一道逻辑很清楚的问题,一开始做题的时候,我反而担心因为迭代和比较次数过多,导致超时。实际用时却少得惊人,只能理解成位运算的用时比我想象得要小得多吧。

        另外要吐槽的地方是,USACO的文章编排有点飘忽,这一章用到了位运算,但是位运算是在Chapter 1快结束的时候介绍的……

在P1458 USACO 2.1 有序分数 Ordered Fractions 的题目中,你需要处理一组分数,每个分数由两个整数表示,即分子m和分母d,然后对这些分数按照它们的小数形式进行非递减排序。以下是解决这个问题的一般步骤: 1. **创建结构体**: 定义一个包含分子和分母的结构体或类,例如在C++中可以是`struct Fraction { int numerator; int denominator; }`。 2. **转换为小数**: 对于每个分数,需要将其转换为浮点数以便进行比较。这可以通过除法操作 `float fraction = (float)m / d;` 来完成。 3. **比较函数**: 编写一个用于比较两个分数大小的函数,通常通过比较它们的小数形式。如果分数a小于b,则返回负数;等于则返回0;大于则返回正数。 ```cpp bool compareFractions(const Fraction &a, const Fraction &b) { return a.numerator * b.denominator > b.numerator * a.denominator; } ``` 4. **排序算法**: 使用适当的排序算法,如`std::sort`(对于C++),对分数数组进行排序。这里,你可以传递自定义的比较函数给`sort`,它会根据这个函数的规则对元素进行排序。 ```cpp std::vector<Fraction> fractions; // ... 添加分数到fractions列表中 std::sort(fractions.begin(), fractions.end(), compareFractions); ``` 5. **存储结果**: 排序完成后,数组`fractions`就包含了按照要求排列的分数。注意,由于原题可能要求输出的是字符串形式,因此在存储之前可能还需要遍历数组,将每个分数转换回字符串。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值