poj 1661 记忆化dp(不是人就下100层)

本文探讨了一款基于记忆化动态规划(DP)的游戏策略,玩家需从初始点开始,通过有限长度和位置的木板,以最小化到达最底层所需的时间。利用排序和记忆化搜索优化,实现高效路径选择。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:看到这道题想起了小时候玩的一个游戏:不是人就下100层。题目中增加的限制:一次下降的最大高度其实就相当于当年的电脑屏幕高度。题意就是一个人从初始点开始向下,下面有若干木板,长度不一位置不一,问下到最底层最少需要多少时间?

思路:记忆化dp。先将所有木板按照高度从高到低排序。然后找到此次跳到的木板,看看从左边和右边跳下哪边用的距离更少。子问题存入数组,从而构成记忆化dp。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define INF 0x3fffffff
#define N 1005
struct sheet{
	int left,right,height;
}s[N];
int leftmin[N],rightmin[N];
int n,T,thresh;
int cmp(const struct sheet *a,const struct sheet *b){
	return (*b).height - (*a).height;
}
int dp(int d,int ori){//d为当前搜索位置在s中的下标;ori=0表示左边,1表示右边
	int i,j,ltime,rtime,now;
	if(ori)//now为当前搜索节点的横坐标
		now = s[d].right;
	else
		now = s[d].left;
	for(i = d+1;i<=n;i++)//找到now跳到的木板
		if(s[i].left <= now && s[i].right >= now)
			break;
	if(i > n)//没有找到木板,也就是直接跳到地面
		return s[d].height>thresh?INF:s[d].height;
	if(i <= n && s[d].height-s[i].height>thresh)//有木板接住也可能超过限制的高度从而非法
		return INF;	
	ltime = s[d].height-s[i].height+now-s[i].left;//高度的降落值加上从木板移动到木板边缘的距离
	rtime = s[d].height-s[i].height+s[i].right-now;
	if(!leftmin[i])//记忆化搜索,dp过程
		leftmin[i] = dp(i,0);
	if(!rightmin[i])
		rightmin[i] = dp(i,1);
	ltime += leftmin[i];
	rtime += rightmin[i];
	return min(ltime,rtime);
}
int main(){
	//freopen("a.txt","r",stdin);
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		int i,j,k;
		memset(leftmin,0,sizeof(leftmin));
		memset(rightmin,0,sizeof(rightmin));
		scanf("%d %d %d %d",&n,&i,&s[0].height,&thresh);
		s[0].left = i;
		for(i = 1;i<=n;i++)
			scanf("%d %d %d",&s[i].left,&s[i].right,&s[i].height);
		qsort(s,n+1,sizeof(struct sheet),cmp);
		printf("%d\n",dp(0,0));
	}
	return 0;
}


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