poj 2524 并查集(信仰数量)

【Python机器学习实战】 | 基于PCA主成分分析技术读入空气质量监测数据进行数据预处理并计算空气质量综合评测结果 主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的机器学习和数据分析技术,用于降低数据维度、识别数据中的模式、发现变量之间的关系等。 阅读详情

题意:有n个学生,给出其中m对具有相同信仰的学生。求所有学生可能的最大的信仰数量。

思路:采用并查集。

输入:

10 9
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
10 4
2 3
4 5
4 8
5 8
0 0

输出:

Case 1: 1
Case 2: 7

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 50002
int n,m,res,T = 0;
int father[N];
int find(int x){
	if(father[x] == x)
		return x;
	return father[x] = find(father[x]);
}
void merge(int x,int y){
	int xx = find(x);
	int yy = find(y);
	if(xx != yy)
		father[yy] = xx;
}
int main(){
	freopen("a.txt","r",stdin);
	while(scanf("%d %d",&n,&m)){
		int i,j;
		if(!n&&!m)
			break;
		++T;
		for(i = 1;i<=n;i++)
			father[i] = i;
		while(m--){
			scanf("%d %d",&i,&j);
			merge(i,j);
		}
		res = n;
		for(i = 1;i<=n;i++){
			if(find(i)!=i)//如果标号与原始标号不同,表示该学生与其他某学生具有相同信仰
				res--;
		}
		printf("Case %d: %d\n",T,res);
	}
}


基于Spring Security 6的OAuth2 系列之二 - 客户端--非代码演示授权码模式 至此,我们就使用浏览器+postman工具演示了通过授权码模式去获取Gitee的用户信息。这过程中,我们只是遵循OAuth2的流程,就能够实现授权方法。那么接下来,我们采用代码方式来实现这个流程。 阅读详情

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