ubuntu 安装run文件的方法

最新推荐文章于 2024-10-18 14:45:56 发布
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本文介绍如何在命令行中运行扩展名为.run的文件。通过更改文件权限并使用sudo命令执行，适用于Linux或类Unix系统。

进入到run文件所在目录。执行如下两条命令：

chmod +x ./filename.run
sudo ./filename.run

DONE!
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ubuntu20.04系统用.run文件安装nvidia显卡驱动 ！安装显卡驱动之前不要安装中文输入法 1.安装gcc，make等工具 sudo at-get install gcc sudo at-get install make 2.编辑文件blacklist.conf： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文件最后部分插入以下两行内容 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 3.更新系统 sudo
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最近下载了一个.run文件，具体安装方法是： $chmod +x XXX.run $sudo ./XXX.run
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进入run文件目录，执行以下两条命令： chmod +x ./filename.run   sudo ./filename.run
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前言因为需要使用到GPU进行深度学习加速，同时ubuntu也不只一次被我玩坏，记录一下安装的方法和步骤，仅供大家参考。英伟达(NVIDIA)官方显卡驱动更新比较及时，但与ubuntu系统之间兼容性不是很好，经常会有warning产生。通常有两种安装NVIDIA显卡的办法，如下：方法一 下载CUDA安装包（.deb格式，CUDA是调用GPU的并行计算语言） 进入ubuntu终端(快捷键
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找到自己的安装包 比如我的安装包 openmv-ide-linux-x86_64-2.6.9.run 更改文件属性 右击点击属性 选择权限 把权限改
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### 安装 CUDA 12.4 使用 Run 文件于 Ubuntu #### 准备工作 确保系统已更新至最新状态并安装必要的依赖项。可以通过以下命令来实现： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install build-essential -y ``` #### 下载 CUDA 工具包 访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适合的操作系统版本以及所需的CUDA版本，在本案例中为CUDA 12.4，并下载对应的.run文件。 #### 设置执行权限 下载完成后，赋予该.run文件可执行权限以便后续操作: ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run ``` 此处`<version>`应替换为实际下载的CUDA版本号字符串部分[^1]。 #### 停止Nouveau驱动程序 为了避免与开源显卡驱动冲突，需临时禁用nouveau模块： ```bash sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf" sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf" sudo update-initramfs -u reboot ``` 重启计算机之后确认已经停止加载 Nouveau 驱动： ```bash lsmod | grep nouveau ``` 如果没有任何输出，则表示成功阻止了 Nouveau 的启动[^3]。 #### 执行Run脚本进行安装 关闭X Server服务（图形界面），切换到TTY模式(TTY1-TTY6), 登录后运行如下指令以静默方式安装CUDA Toolkit : ```bash sudo service lightdm stop # 或者对于其他显示管理器使用相应名称代替lightdm sudo ./cuda_<version>_linux.run --silent --toolkit --override ``` 上述命令中的 `--silent` 参数用于无交互式安装；`--toolkit` 表示仅安装CUDA工具集而不包括样品代码等额外组件；而`--override` 则允许覆盖现有安装。 #### 更新环境变量 编辑~/.bashrc或其他shell配置文件加入下面两行用来设置PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量指向新安装好的CUDA目录下的bin和lib64子目录： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.4/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} source ~/.bashrc ``` #### 测试安装成果 最后一步是验证CUDA是否正确安装。可以尝试编译官方提供的样例项目或者直接调用nvcc查看其版本信息来进行简单测试： ```bash nvcc -V ``` 这应该会显示出类似于这样的结果表明CUDA已经被成功部署到了系统当中: ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on ... Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.xxxx Build cuda_12_xxx_yyy_zzz... ```
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