在做图像的检测和识别的时候经常会需要对图像进行标注,制作正负样本,查了好多资料,整理完成了matlab对图像进行批量裁剪且一张图片可以裁剪多个部分样本的程序,分享给大家,以后就可以直接制作样本了。
clc
clear
close all
path = 'D:\ruanjianxiazai\tuxiangyangben\分割以后的灰度图\';
D = dir([path '*.bmp']);
StrIn='D:\ruanjianxiazai\tuxiangyangben\分割以后的灰度图';
StrOut='D:\ruanjianxiazai\tuxiangyangben\正样本';
i=1;
for h= 1:length(D);
boot=imread([StrIn '\' num2str(h) '.bmp']);
for i=1:5%每张图片需要裁剪几部分就循环几次
imshow(boot);
[x1,y] = ginput(2); %确定图像上的两点利用ginput函数,返回值是两点的坐标,可以自己把位置坐标信息保存在txt文档里,以备深度学习目标检测时使用
pic_1 = imcrop(boot,[x1(1),y(1),abs(x1(1)-x1(2)),abs(y(1)-y(2))]);
%利用imcrop函数对图像进行切割,输入参数是一个定点坐标,
%从该定点出发向右abs(x(1)-x(2)),向下abs(y(1)-y(2))的区域进行切割
imwrite(pic_1,[StrOut '\' num2str((h-1)*5+i) '.bmp']);
end
end
本文介绍了一种使用Matlab进行图像批量裁剪的方法,适用于图像检测与识别中正负样本的快速制作。通过简单的脚本,实现了从指定文件夹读取图像并允许用户手动选择裁剪区域的功能。
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