java性能调优

最近生产上项目总是在运行2天左右就会内存撑满，导致服务down调。需要人为的频繁重启。分析了一下原因：

1.应用层面：

首先检查代码，是否存在编码不标准导致内存溢出：如IO流的关闭，是否重复申请大对象等。

（1）代码可读性差，无基本编程规范；

（2）对象生成过多或生成大对象，内存泄露等；

（3）IO 流操作过多，或者忘记关闭；

（4）数据库操作过多，事务过长;

（5）同步使用的场景错误;

（6）循环迭代耗时操作等。

经粗略检查，显示的编码似乎并没有问题

2.数据库层面：

数据库层面应该不会导致内存撑满的现象。当然数据库在优化服务性能上也是非常重要的一点，如优化sql,事物，索引等。

通常来说，对于数据库层的调优我们基本上会从以下几个方面出发：

（1）在 SQL 语句层面进行优化：慢 SQL 分析、索引分析和调优、事务拆分等；

（2）在数据库配置层面进行优化：比如字段设计、调整缓存大小、磁盘 I/O 等数据库参数优化、数据碎片整理等；

（3）从数据库结构层面进行优化：考虑数据库的垂直拆分和水平拆分等；

（4）选择合适的数据库引擎或者类型适应不同场景，比如考虑引入 NoSQL 等。

3.框架层面：

这个层面的优化一般比较难，涉及到的架构的问题，应该在框架搭建时就应该考虑到性能问题。比如：

引入一些新的计算或者存储框架，利用新特性解决原有集群计算性能瓶颈等；或者引入分布式策略，在计算和存储进行水平化，包括提前计算预处理等，利用典型的空间换时间的做法等；都可以在一定程度上降低系统负载；

3.JVM层面：

所谓的JVM 调优一般就是利用JVM 提供的一些工具分析内存的占用及垃圾回收GC情况，常用的工具如jps，jstat，jmap，jconsole.

所以我们利用这几个工具对生产上的问题现场进行了保存：

jstat -gc 5157 250 10  //对java进程5157 查询GC 情况，没250秒一次，输出10次。

jmap 5157 //某个java进程（使用pid）内存内的所有‘对象’的情况（如：产生哪些对象，及其数量）

jmap -histo 5157|more

jmap -dump:format.b.file=/home/dump.bin 5157 //输出dump文件，即进程的内存内的所有对象情况。

jhat -port 999 /home/dump.bin //将dump文件加载到内存；

然后在浏览器内输入：服务器地址：9999 可查看到内存内的对象情况。结果发现：

 我们这两天进行了分析，发现了一个spring cloud的问题，针对spring cloud的metric数据统计，我们对restTemplate使用方式违反了spring cloud内部的使用约定(也算是spring cloud的一个bug)，导致统计异常，堆占用不断增加，具体可见下文：

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/947

针对这个问题，我们目前无法修改我们的使用方式，只能禁用spring cloud的servo metric统计功能，配置如下：

spring:

  autoconfigure.exclude: org.springframework.cloud.netflix.metrics.servo.ServoMetricsAutoConfiguration

  metrics.servo.enabled: false

  cloud.netflix.metrics.enabled: false

将以上三个配置添加到各自的配置文件中，实现对servo统计的禁用。

具体效果对比如下：

 

这个层面的优化一般比较难，涉及到的架构的问题，应该在框架搭建时就应该考虑到性能问题。比如：

标准的restTemplate使用方式可参考下面的文章：

http://blog.youkuaiyun.com/u012702547/article/details/77917939