MongoDB+ES 学习

最新推荐文章于 2025-10-23 13:15:00 发布
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本文详细介绍了MongoDB和Elasticsearch集群的搭建过程，并提供了具体步骤和配置方法。此外，还讲解了如何使用mongo-connector工具实现MongoDB与Elasticsearch之间的数据同步。

1.mongodb 集群搭建

http://blog.youkuaiyun.com/u010647575/article/details/52047144

2. elasticSearch 集群搭建

http://www.cnblogs.com/ding2016/p/6879584.html

3. 开始mongodb 与es 的数据同步

 mongo-connector -m 10.164.197.238:53001 -t 10.164.197.238:9200 -d elastic2_doc_manager &


雨冰
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基于MongoDB+Spark+ElasticSearch的电影推荐系统.zip
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# MongoDB 学习指南
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MongoDB是一款开源的文档型NoSQL数据库，采用灵活的BSON文档格式，支持分布式部署和高性能读写。本文介绍了MongoDB的核心概念，包括数据库、集合、文档等组件，并对比了与传统关系型数据库的区别。文章详细讲解了在Windows、Linux和Mac系统下的本地安装方法，以及使用MongoDB Atlas云服务的步骤。此外还推荐了官方可视化工具MongoDB Compass的使用。最后提供了基本CRUD操作的示例，帮助开发者快速上手MongoDB。
【文档数据库】ES和MongoDB的对比
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ElasticSearch和MongoDB的对比 MongoDB 是一个典型的NoSQL（not only sql）数据库是开源的面向文档的数据库管理系统，主要实现NoSQL数据库管理系统，用于存储海量数据（humongous，Mongo名称的由来）。。 ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和分析引擎。ES基于数据抽取一些值，提供实时存储、索引、搜索和分析数据功能，这些数据收集自其他数据源(包括MongoDB)，可以直接存储在Elasticsearch集群中
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