机器学习与深度学习系列连载: 第二部分 深度学习(九)Keras- “hello world” of deep learning

本文介绍Keras作为深度学习初学者的理想工具,强调其简易快速的原型设计能力,支持CNN和RNN,以及无缝切换CPU和GPU。同时,文章推荐对于更复杂项目使用TensorFlow或Pytorch,并提到了深度学习编程的积木式特性。

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Keras

Kearas 是深度学习小白代码入门的最佳工具之一。

  • 如果想提升、练习代码能力,还是建议算法徒手python实现。
  • 复杂的深度神经网络项目还是推荐TensorFlow或者Pytorch

Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras:
简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性)支持CNN和RNN,或二者的结合无缝CPU和GPU切换。
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Deep learning 编程其实是:搭积木!

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“Hello world”

每种编程语言都有自己的hello world,我们开始deep learning 的hello world 之旅,手写数字识别。用最简单的DNN实现。
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我们把架构和代码结合起来:

1.building network

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2. configuration

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3. pick the best function

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为了加快实验:
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本专栏图片、公式很多来自台湾大学李弘毅老师、斯坦福大学cs229,斯坦福大学cs231n 、斯坦福大学cs224n课程。在这里,感谢这些经典课程,向他们致敬!

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