猫映射(Arnold置乱变换)

最新推荐文章于 2024-10-13 15:23:57 发布

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本文介绍了使用Python实现Arnold置乱变换的过程，通过384次迭代对512*512灰度图像进行复原。展示了如何利用matplotlib和numpy库来操作图像，并逐步演示了变换的具体实现。

部署运行你感兴趣的模型镜像

Arnold置乱变换

在这里插入图片描述

实现(HHU2021/03/16网络安全作业)

需要的512*512的灰度图下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/dukangming/15865275

512*512图像384次迭代复原

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np
import math
img = mpimg.imread('dkm.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 
plt.imshow(img) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()
imgn =np.empty([512,512])

在这里插入图片描述

#前383次
for i in range(383):
    for y in range(512):
        for x in range(512):
            xx =((x)+(y))%512
            yy =((x)+2*(y))%512     
            imgn[yy,xx]=img[y,x]
    img=np.copy(imgn)
plt.imshow(img) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

在这里插入图片描述

#第384次
for y in range(512):
    for x in range(512):
        xx =((x)+(y))%512
        yy =((x)+2*(y))%512     
        imgn[yy,xx]=img[y,x]
img=np.copy(imgn)
plt.imshow(img) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

在这里插入图片描述