hbase与hive的区别与联系_hbase和hive的区别和联系-优快云博客

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本文探讨了HBase与Hive在大数据处理方面的不同应用场景。Hive适用于离线数据分析，而HBase则针对实时数据查询进行了优化。两者都基于Hadoop生态，但各自拥有独特的特性与优势。

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hbase与hive的联系

 1.hive适合处理离线的数据
 2.hbase适合处理实时的数据的查询

两者合并起来使用可以达到‘＋’的效果

hive

  hive适合用于网络日志等数据量大的静态数据查询
  HIVE是hadoop的数据仓库，依赖于HDFS和mapreduce
  类似于SQL操作
  把MAPREDUCE的程序作为插件来支持HIVE的数据分析
  作用于全表扫描使用（HIVE+HADOOP）
  hive的操作是基于整个数据表的、
  所以查询起来常常是以小时来计
  不支持常规的更新语句，插入，更新，删除

hbase

  hbase适合大数据的实时查询
  是一个数据库系统，面向列的数据库查询，有自己的查询       语句
  支持横向扩展，减少成本
  由自己的查询方式，不用依赖于MAPREDUCE
  索引访问使用（HBASE+HADOOP）

性能

HBASE相对于HIVE是比较高效的多的
HIVE需要使用到HDFS存储，要用到MAPREDUCE计算框架
HBASE需要使用HDFS存放文件，HBASE负责组织文件
HIVE需要借助MAPREDUCE来完成HIVE的命令执行

相同

hbase与HIVE都是架构在HADOOP之上的，都是用HADOOP作为底层存储

HBASE优点

列的动态增加，并且列为空就不存储数据，节约存储空间
支持高并发读写操作

HBASE缺点

不支持条件查询，只支持按照ROWKEY查询
不支持MASTER的故障切换，当MASTER宕机，整个系统就瘫痪掉了
只保存字符类型
没有表与表之间的关系