区间概率预测python|QR-CNN-BiLSTM+KDE分位数-卷积-双向长短期记忆神经网络-时间序列区间概率预测+核密度估计

区间预测python|QR-CNN-BiLSTM+KDE分位数-卷积-双向长短期记忆神经网络-核密度估计-回归时间序列区间预测

模型输出展示：

(图中是只设置了20次迭代的预测结果，宽度较宽，可自行修改迭代参数，获取更窄的预测区间）

注：可输出所有时间点的概率预测结果，数量较多，程序中为了随机采样了部分时间点绘制了预测结果

模型详细介绍：

模型详细介绍如下：
1、	输入：多变量（多特征），输出：单变量（单特征），即多变量回归
2、	实现了：区间预测（采用分位数回归）+概率预测（采用核密度估计）
3、	绘图：区间预测结果+多个概率预测结果
4、	评价指标为：85