ITer，home聪明在于勤奋，天才在于积累

#include /* Name: Copyright: Author: @dujianjian Date: 15/11/12 23:42 Description: 小顶堆 */ void sift(int a[],int k,int m){ int i = k,j = 2*i+1; int t = a[k]; while(j < m){

先上传一个朴素的字符串匹配算法.。 他用一个循环来找出全部的有效位移，这个循环对n-m+1个可能的s每一个每一个字符检测条件P【1~m】 = T【s+1   ~  s+m 】 。n是母串的长度，m是子串的长度。 具体的代码如下： #include #include int string_matcher(char *src,char *ptn){ int i=0,j=0;

#include /* Name: Copyright: Author: @dujianjian Date: 15/11/12 22:48 Description: 大顶堆 */ //调整堆，使得元素满足堆的性质 void MAX_HEAPIFY(int a[],int i,int n){ int left = 2*i+1; int righ

冒泡排序算法： #include /* Name: 冒泡排序 Copyright: dujianjian Author: Date: 28/10/12 21:16 Description: */ void bublesort(int a[],int n){ for(int i = 1;i<n;i++) for(int j =

最近在看LBP算法，我把自己学到的东西通过这种方式记录下来，一来是可以加深自己对此算法的理解，二来是留着以后自己方便翻阅，还有就是可以与大家分享我的学习，欢迎大家批评指正。                         -DJ   =============================================================================

一.ROI介绍 在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。 ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。需要注意的时候，ROI一定在图像内部，而不能超出图像的范围。 对图像设定ROI的函数是： cvSetI

原文：http://blog.youkuaiyun.com/sangni007/article/details/7995644 各种排序算法的简单比较 1.稳定性比较 插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的 选择排序（从代码看，有位置置换）、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较 插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性

先上传一个朴素的字符串匹配算法.。 他用一个循环来找出全部的有效位移，这个循环对n-m+1个可能的s每一个每一个字符检测条件P【1~m】 = T【s+1   ~  s+m 】 。 具体的代码如下： #include #include int string_matcher(char *src,char *ptn){ int i=0,j=0; int slen = str

1、mysql计算百分比使用sum函数，如下：SELECT COUNT( * ) AS 总数, SUM( CASE WHEN `匹配情况` = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS 总匹配数, SUM( CASE WHEN `匹配情况` = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) / COUNT( * ) * 100 总准确率, SUM( CASE WHEN `投诉回复` = "无...