不积跬步，无以至千里

整理自论坛：https://www.ilovematlab.cn/thread-78910-1-1.html用libsvm进行分类，使用了'-b 1'，想得到概率，但是运行的时候出现这句话： “Model supports probability estimates, but disabled in predicton.” 请问是什么意思呢？ 谢谢。在预测的时候一样要使用-b参数你肯定是...

转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f64146b01019ojm.htmlProfile(分析）在加速你的matlab程序之前，你需要知道你的代码哪一部分运行最慢。matlab提供个简单的机制，让你能够知道你的代码的某一部分运行所占用CPU时间。通过在代码段开始添加tic，及在结束添加toc；matlab就能计算出这一代码段的运行时间。Tic和toc方...

转自：https://www.zhihu.com/question/36959297/answer/83465328作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/36959297/answer/83465328来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 这里用些不太准确的描述来了解黎曼几何，只是用来理解的。...

转自：https://www.cnblogs.com/cyq041804/p/6516464.html本文是根据Alexandre Barachant的文章：Classification of Covariance Matrices Using A Riemannian-based Kernel For BCI Application所撰写的学习笔记，所有公式以及思路方法全部来源于该文章。...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/hgzlhgzlhgzl/article/details/68925980在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。...

转自：http://jacoxu.com/%E4%BD%BF%E7%94%A8matlab%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%90%84%E7%A7%8D%E8%B7%9D%E7%A6%BBdistance/计算距离的需求有两种：　　一种是给定一个特征集合X，然后计算Pairwise距离矩阵，那么可使用D=pdist(X,distance)的方式；　　另一种是给定两个对应的特征集合...

转自：https://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5366941.html1.  设置坐标轴上下限：axis([xmin,xmax,ymin,ymax]);2.  设置图片大小：set(gcf,'Position',[x1,y1,dx,dy]);     x1和y1是图的左下角坐标，     dx和dy是图沿着x和y方向的大小，     比如：set(gcf...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 高级用法1：指定legend显示的位置： legend({'str1','str2','strn'},'Location','SouthEast'); 比较鸡肋，画好图后树手动拖动就好了 高...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_48707b76010100j1.html<9-Psychtoolbox.ppt> 1、时间控制函数   T = GetSecs; 得到从电脑启动到当前的时间长度，以秒为单位。比如我输入(GetSecs)/3600,得到7.3692，可以知道我电脑今天开了7个多小时了。。  这个函数的应用在于计算反应时。在呈现刺激的时...

转自： https://bbs.sjtu.edu.cn/bbsanc,path,%2Fgroups%2FGROUP_4%2FMathTools%2FD547E59D4%2FD50A23A11%2FD611483FC%2FM.1328235870.A.htmlhelp eval 将看到matlab自带的说明eval Execute string with MATLAB expression. ev...

https://www.zhihu.com/question/36830008?sort=createdhttps://www.wengbi.com/thread_37584_1.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/information/%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97matlab

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5dfd405d0101j2u7.html 滤波器的阶数 简述：滤波器的阶数是指在滤波器的传递函数中有几个极点。阶数同时也决定了转折区的下降速度，一般每增加一阶(一个极点)，就会增加一20dBDec(一20dB每十倍频程)。 滤波器特性可以用其频率响应来描述，按其特性的不同，可以分为低通滤波器，高通滤波器，带通滤波...

支持向量机(Support Vector Machine)曾经在分类、回归问题中非常流行。支持向量机也称为最大间隔分类器，通过分离超平面把原始样本集划分成两部分。首先考虑最简单的情况：线性可分支持向量机，即存在一个超平面可以把训练样本分开。1.线性可分支持向量机1.考虑一个线性二分类的问题；如下左图，在二维平面上有两种样本点x，目标值分别标记为{-1,1}，可以作出无数条直线wTx+b=0...

1. 训练格式：model = libsvmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix [, 'libsvm_options']);这个函数有三个参数，其中-training_label_vector:训练样本的类标，如果有m个样本，就是m x 1的矩阵（类型必须为double）。这里可以是二分类和多分类，类标是（-1,1...

转自：https://www.cnblogs.com/jeromeblog/p/3396494.html 作者：JeromeWang 邮箱：yunfeiwang@hust.edu.cn 出处：http://www.cnblogs.com/jeromeblog/图形是呈现数据的一种直观方式，在用Matlab进行数据处理和计算后，我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来。尤其...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_38321889/article/details/78167467今天终于完成安装Matlab2017b，很高兴打开软件，虽然2017b优化了实时编辑器，函数参数提醒等很多实用功能，但是初始化速度真的是等了我4-5分钟；最后找到解决办法，原因在于软件查找授权文件时间太长，所以解决自然是快速定位license文件：现象如下：...

转自：https://github.com/Psychtoolbox-3/Psychtoolbox-3/wiki/Cookbook:-screen-examples% ScreenExamples.m%% opens a window using psychtoolbox,% shows simple examples of usage of a number of drawing c...

 原文：https://blog.youkuaiyun.com/zzx2016zzx/article/details/80635840?utm_source=copy  在R语言中有根据矩阵绘制色块图的程序，可以用于绘制相关系数矩阵图，用丰富的颜色和形状形象的展示矩阵元素值的大小。今天介绍的是如何用matlab绘制矩阵色块图。1、绘制网格线，网格中显示矩阵元素，显示黑色文字。 x = [1.00...

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_710391f70102v8gq.html五种类型模拟滤波器的比较：巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆滤波器主要考虑逼近幅度响应指标的滤波器；贝塞尔滤波器主要考虑逼近线性相位的滤波器。下面比较相同阶数的归一化滤波器频率响应特性：相同阶数相同的通带最大衰减和阻带最小衰减：巴特沃夫有单调下降的幅频特性，过渡...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79ecf6980100vcrf.html低通滤波器参数：Fs=8000，fp=2500，fs=3500，Rp=1dB，As=30dB，其他滤波器可以通过与低通之间的映射关系实现。 %%模拟滤波器%巴特沃斯——滤波器设计wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;[N,wc]...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e8d34350100ng3f.html题一：利用加窗傅里叶级数法，设计一个具有如下指标的线性相位FIR低通滤波器：通带截止频率在4rad/s处，阻带截止频率在6rad/s处，最大通带衰减为0.2dB，最小阻带衰减为42dB，抽样率为18rad/s。利用下面的各个窗函数进行设计：海明窗、汉宁窗和布莱克曼窗。对于每种情况，...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/xuyingjie125/article/details/78417760本人计算机小白一枚，将自己学到的知识点整理出来，一方面是对自己学习的小总结，另一方面是欢迎大家批评指正。如果觉得写得还可以，大家可以转发关注此博客，谢谢！后续会有新算法持续更新~.一.混淆矩阵（一）.简介 在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/zhaomengszu/article/details/56283832混淆矩阵的matlab代码实现：actual：就是我们已知的label。detected是我们通过模型预测得到的label结合下面语句实现： [pred,acc,preb] = svmpredict(double(testLabel), testData, model, '-b...

% clc,% clear all;fs=1000; %采样率df=0.1; %频率分辨率N=floor(fs/df)+1;%计算的序列点数nfft=2*N; %FFT变换为复序列t=0:1/fs:(N-1)/fs;%截取信号的时间段f=0:df:fs;%功率谱估计的频率分辨率和范围f=roundn(f,-2);%%find 函数依靠精度识别% xn=2*cos(2*pi...

源网址：http://blog.sciencenet.cn/blog-825323-636888.html  功率谱密度函数估计，在随机信号处理中具有极其重要的意义。不管是为了目前增加对信号基本属性的了解，还是为了以后对信号作进一步分析处理，现在对敝人各生理信号作一下功率谱估计，都是很有必要的。    MATLAB信号处理工具sptool中，有8种已经很成熟的功率谱估计方法(FFT法，Welch法...

每次用matlab跑上万条的数据，都要花费很长很长时间，昨晚 跑8万条数据、训练100次的CNN跑了两个半小时，今天继续执行2G的电脑内存不断溢出，删了几个后面用不到的大数据后还是溢出，于是决定用东哥的服务器来跑。但不能让之前两个多小时的功夫白费啊，突然想到，将已经跑出来的变量存储起来再拿到他的电脑上用不就好了嘛！记录下工作空间变量操作的几个方法：（1）清除工作空间变量清除全部变量：clear清除...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/zhazhiqiang/article/details/22613763解释一：频率分辨率可以理解为在使用DFT时，在频率轴上的所能得到的最小频率间隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N为采样点数，fs为采样频率，Ts为采样间隔。所以NTs就是采样前模拟信号的时间长度T，所以信号长度越长，频率分辨率越好。是不是采样点数越多，频率分辨力提高了呢...

转自：https://www.jianshu.com/p/16ac2bd15806评价一个机器学习模型的好坏需要特定的评估方法，并据此对模型进行选择，从而得到一个更好的模型。本文主要是关于模型评估与模型选择的笔记，以及利用 scikit-learn 对 Logistic 回归进行的结果进行交叉检验。1. 训练误差，测试误差与泛化误差学习器（模型）在训练集上表现出来的误差称为训练误差（trainin...

转自：http://blog.rainy.im/2015/05/01/psychtoolbox-3-accurate-timing-1/https://www.jianshu.com/p/4ad939063f9fPsychtoolbox 3 中一些基本概念与基本原理的介绍，重点总结精确到帧的呈现时间的控制与精确的键盘（鼠标）输入时间的控制。1. Textures, Windows, Screens...

源网址：https://www.vfe.cc/NewsDetail-878.aspx经常看到FFT补零是否可以提高频率分辨率的讨论，事实上，只要我们明确傅里叶变换的本质，就很容易判断补零对傅里叶变换的影响。　　从根本上讲，傅里叶变换仅仅是一种变换而已。所谓变换，是指经过傅里叶变换，得到的是输入信号的另外一种表现形式。　　具体上讲，傅里叶变换是一种时域与频域之间的转换，傅里叶变换的输入是时域信息，输...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_46acd6f50101a6wj.html使用Matlab如何画出上面的箱线图群组？示例：data = rand(20,24)month = repmat({'jan' 'feb' 'mar' 'apr' 'may' 'jun' 'jul' 'aug' 'sep' 'oct' 'nov' 'dec'},1,2);simobs = ...

转自：Matlab的Profile功能 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/shaoxiaohu1/article/details/46481123编程过程中，经常需要评估哪一部分代码比较耗费时间，这对于优化代码非常重要。Visual Studio中的profile功能可以评测，Matlab同样也有这个功能，而且使用起来也比较简单。-基本命令 profile on : 开...

转自：https://www.cnblogs.com/xiangshancuizhu/archive/2011/08/04/2095533.html在多分类问题中，有一种很实用的分类问题结果统计图。比如说多类别文类问题，那么每一个类别分到其他类别都有一些数据，但是分到自己类别的毕竟多，这样计算百分比之后就形成了一个矩阵，如果分类正确率高的话，那么对角线上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，va...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/vesper305/article/details/44927047ContentConfusionMatrixExampleTalbe ofconfusionPreference Confusion Matrix在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效...

源地址：https://blog.youkuaiyun.com/beautiful_face/article/details/53453091这段时间在做语音信号盲源分离的问题，在编写程序的过程中使用了现成的OMP和KSVD工具包，自然引入了在matlab中配置C编译器的问题。    起初，我使用了VS2013和matlab2013搭建开发环境，遇到了一个常见的问题，那就是输入mex - setup，提示无法...

源地址：https://blog.youkuaiyun.com/cztqwan/article/details/78902530Matlab2016及以上版本设置VS编译器在Matlab中使用mex可以编译c/c++ ，但是首先要设置好编译器，可以使用mex -setup命令来设置。如果电脑上是先安装的Visual Studio，然后安装MATLAB，那么一般情况下，只需要在命令行输入mex -setup按照...

源地址：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/24253-customizable-heat-maps?focused=6785671&tab=exampleHeatmap ExamplesThis scripts demonstrates the capabilities of the heatmap visualizat...

源地址：https://blog.youkuaiyun.com/majun1259389904/article/details/54773397所需工具：matlab，下载好的工具箱mltbx文件（以medicalimage processing toolbox为例）Step1.把matlab当前目录切换到要安装的mltbx文件所在的目录； Step2. 双击该mltbx文件，根据提示步骤安装； Stpe3....

MATLAB面向对象编程 - 视频 - MATLAB https://ww2.mathworks.cn/videos/object-oriented-programming-in-matlab-82522.htmlMATLAB并行计算 – 从个人桌面到远程集群和云 - 视频 - MATLAB https://ww2.mathworks.cn/videos/parallel-computing-wi...

转自：[初学笔记] matlab中优化测试 profiler的工具使用， profile相关的命令 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/Yuinfen/article/details/78212739这里主要是整理了一下profile的工具使用的资源和步骤，里面测试使用的是我自己的代码**1 profile的功能是什么http://blog.sina.com.cn/s/b...