19. Remove Nth Node From End of List

本文介绍了一种高效的方法来删除单链表中倒数第N个节点。通过使用快慢两个指针,文章详细解释了如何定位待删除节点,并提供了完整的Java代码实现。
public class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        // 创建两个指针,一个快指针,一个慢指针,让快指针向前移动n个,然后快慢指针同时移动,
        // 当快指针到达尾部的时候,慢指针就是倒数第n+1        // 排除当头结点和n0的情况,返回null
        if(head == null || n == 0){
            return null;
        }
        // 慢指针指向头结点
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head;
        // 调节快指针指向距离头结点n的位置节点
        for (int i =0; i<n;i++){
            fast = fast.next;
        }
        // 如果fast节点为空则n=节点个数,删除第一个节点
        //因为题目中说n永远有效,所以n不会比节点数多
        if(fast == null){
            head = head.next;
            return head;
        }
        // 快慢指针同时向前移动
        while (fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
        }
        // 找到删除的节点前一个节点指向删除节点的下一个节点
        ListNode tempNode = slow.next.next;
        slow.next = tempNode;
        return head;
    }
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值