从前面的代码解读了解到,Stable Diffusion最主要的两大核心要素就是模型和提示词。由于提示词影响很大,因此有时被称为“咒语”。现在已经出现提示词工程师的职位,薪资还不低。提示词虽然看起来很灵活,但也有一定的规律可以遵循。
首先要了解提示词有正面提示词和负面提示词,正面提示词的价值不用多说。负面提示词强调我们不希望出现的内容。其中有个很著名的负面提示词nsfw,原文是not safe for work(在工作场合是不安全的)。如果不注意避免这个问题,在上班的时候用Stable Diffusion顺心所欲的进行创作,很可能是要被人事部门请去喝咖啡,甚至喜提出门卷一张。
其次要了解提示词除了的基本语法之外还有权重的概念。
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默认情况下越靠前的提示词权重越高,
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但可以通过 (提示词:权重数值) 手动设置权重,比如:(1cat:1.2),(1dog:0.8)。
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我们还会看到通过 () {} [] 设置权重:
{提示词} 等价于 (提示词:1.05)
(提示词) 等价于 (提示词:1.1)
[提示词] 等价于 (提示词:0.952) 即 1/1.05
且 () {} [] 语法可嵌套使用,比如 (((提示词))) 就等价于 (提示词:1.331)。
一般情况下建议使用 (提示词:权重数值) 语法,可读性、可控性更高。
注意一般情况下权重不建议超过 1.5,不然会对画面造成巨大影响。
除了基础提示语外,类似于 Lora 模型也是需要使用提示语来饮用的,语法