Python基础学习四：for循环，函数，迭代器

12. for循环

"""
for 变量 in 序列
执行的代码块
"""
list01 = ['joe', 'susan', 'jack' ,'Tom']

# 遍历列表
for i in list01:
  print(i)

pass空操作，无任何意义，

pass语句的使用表示不希望任何代码或命令的执行

pass语句是一个空操作，在执行的时候不会产生任何反应

pass语句常出现在if、while、for等各种判断或者循环语句中

当遍历字典中的值时，可以用字典的value()来直接查询

13. 函数

组织好的、可重复使用的、用户实现单一或者关联功能的代码段。函数能够提高应用的模块性和代码的重复利用率，另外也可以根据自己的需要进行用户自定义函数的创建。

    ① 函数的定义规则

        函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（）

        任何传入参数和变量必须放在圆括号中间。

        函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串——用于存放函数说明

        函数内容以冒号起始，并且缩进。

def Pname(): # 不妨
    """
        获取姓名
    :return:
    """
    print('大家好我是小明同学！')

Pname()

    ②yield生成器

1. 生成一个迭代器  ——》yield的作用是把一个函数变成一个generator

generator 生成器：使用了yield的函数被称为生成器。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次从当前位置继续运行。

注意：可以通过for循环或者手动调用Xun(5)的next()方法

[x for x in range()]列表推导式

使用生成器可以达到延迟操作的效果，所谓延迟操作就是指在需要的时候产生结果，而不是立即产生结果，节省资源消耗，和声明一个序列不同的是生成器，在不适用的时候几乎是不占内存的。

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        # print(i)
        # return i  #返回一个i，结束函数的运行
        yield i
        i += 1
调用函数
getNum(5)
print(getNum(5))
a = getNum(5)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
for i in a:   #for循环遍历
    print(i)
a = (x for x in range(100000))
print(a)

2. send()操作可以将值发送到上一次yield的地方，a = yield 1这个表达式，如果这个表达式只是x = 1，相信每个人都能理解是把1的值赋给了x，而现在等号右边是一个yield 1，所以先要执行yield 1，然后才是赋值。yield把1值返回到了调用者那里，因为执行等号右边的yield就是暂停，所以不会对a赋值，那这个表达式的下一步操作：赋值，却换句话说a = yield只执行了一般，而send()里面的值的作用是把值转进当前的yield

def gen():
    i = 0
    while i < 5:
        temp = yield i         # 并不是个赋值操作
        print(temp)            # 因为yield之后返回结果到调用者的地方，暂停运行
        i += 1
a = gen()
print(next(a))
print(next(a))
print(a.send('我是a'))          # 可以将这个值发送到上一次yield的地方

3.迭代器

迭代器是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一掌方式。

什么是迭代对象：可以用for in遍历的对象都可以叫做是可迭代对象：Iterable

迭代器，可以被next()函数调用的并不断返回下一个值得对象叫做迭代器：iterator，它是一个可以记住遍历的位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。

迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()

字符串，列表或元组，集合对象都可用于创建迭代器。

list01 = [1, 2, 3, 4, 5]
# print(next(list01))           # list01不是迭代器所以无法调用next
a = iter(list01)
print(next(a))
print(next(a))