熬啊熬,总算熬到厦门了

作者到达厦门参加业务培训,讲师提供的机器配置网关和IP后,IE无法上网。课间作者抄下讲师机器的DNS输入自己机器,成功解决上网问题。
        经过真正的长途跋涉今早总算到达厦门了,历经60小时左右(加上换乘的时间),现在才知道飞机的好处了。。。
        下车后室外温度还不错,就是湿度很大,北方来的人估计都不能习惯,客户也给我们定好了房间,环境不错,起码比想象的好。上午就开始正式业务培训,讲师本来给的机器只让自己加上网关和IP,打开IE一看不能上网,郁闷。课间休息的时候偷偷的打开讲师的网络配置,把他的DNS抄了下来输入我的机器,再次打开IE,哈哈,通了!!!现在越来越佩服自己了。。。
数据结构中的排序算法性能对比主要取决于以下几个方面: 1. **稳定性**:排序算法是否保持相等元素的原有顺序,如冒泡排序和插入排序是稳定的,而快速排序和堆排序通常是不稳定的。 2. **时间复杂度**: - **最好情况**:某些排序算法在输入已经有序的情况下表现最好,如插入排序、二分查找等,它们的时间复杂度可以达到O(n)或更低。 - **平均情况**:例如归并排序和快速排序通常有O(n log n)的时间复杂度,这是大多数常用排序算法的典型复杂度。 - **最坏情况**:快速排序在最坏情况下(如输入完全逆序)时间复杂度为O(n^2),但可以通过随机化选择枢轴元素来降低概率。 - 堆排序、希尔排序和冒泡排序在最坏情况下也是O(n^2)。 3. **空间复杂度**:一些原地排序(如冒泡排序、插入排序和选择排序)空间复杂度为O(1),而归并排序和计数排序等需要额外空间存储,空间复杂度可能为O(n)。 4. **适用场景**:对于小规模数据,简单的排序算法(如插入排序、选择排序)可能更合适。大规模数据时,考虑到性能瓶颈,归并排序、快速排序、堆排序等可能会优先考虑。 5. **稳定性需求**:如果需要保持相等元素的相对顺序,那么稳定排序算法更适合。 相关问题-- 1. 描述一下时间复杂度在排序算法性能评估中的重要性。 2. 除了时间复杂度,还有哪些因素影响排序算法的选择? 3. 在大数据量处理中,什么类型的排序算法更常见?
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值