表关系的概念
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,老师和学生等。那么在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!
| 表与表之间的关系 | 说明 | 关系的维护 |
|---|---|---|
| 一对一 | 相对使用比较少。简历表, 公民表 护照表,人和身份证 | 1)特殊一对多,从表中的外键设置为唯一,2)从表中的主键又是外键 |
| 一对多 | 最常用的关系 部门和员工(一个部门多个员工) | 主外键的关系 |
| 多对多 | 常见学生选课表 和 学生表, 一门课程可以有多个学生选择,一个学生选择多门课程 | 中间表,两个一对多 |
一对一
一对一(1:1) 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
两种建表原则:
| 一对一的建表原则 | 说明 |
|---|---|
| 外键唯一 | 主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一UNIQUE |
| 外键是主键 | 主表的主键和从表的主键,形成主外键关系 |


一对多
- 一对多(1:n) 例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单,分类和商品
- 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键

多对多
- 多对多(m:n) 例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色
- 多对多关系建表原则:
需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。

数据库设计
数据规范化
- 什么是范式:
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发,都会产生重要的影响。建立科学的,规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储,这些规则就称为范式。 - 三大范式:
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
1NF
- 概念:
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时,必须拆分为不同的列。简而言之,第一范式每一列不可再拆分,称为原子性。
班级表:
| 学号 | 姓名 | 班级 |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 一年一班 |
| 2 | 李四 | 一年二班 |
| 3 | 王五 | 一年三班 |
2NF
- 概念:
在满足第一范式的前提下,表中的每一个字段都完全依赖于主键。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候,才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列,不能存在这样的属性,它只依赖于其中一个列,这就是不符合第二范式。
第二范式的特点:
- 一张表只描述一件事情。
- 表中的每一列都完全依赖于主键
借书证表
学生证号 | 学生证名称 | 学生证办理时间 | 借书证号 | 借书证名称 | 借书证办理时间 |
|---|
分成两张表:
学生证号 | 学生证名称 | 学生证办理时间 |
|---|
借书证号 | 借书证名称 | 借书证办理时间 |
|---|
3NF:
- 概念:
在满足第二范式的前提下,表中的每一列都直接依赖于主键,而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
简而言之,第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列,也就是在满足2NF的基础上,任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖,指的是如果存在"A → B → C"的决定关系,则C传递依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:主键列 → 非主键列x → 非主键列y
学生信息表
学号 | 姓名 | 年龄 | 所在学院 | 学院地点 |
|---|
存在传递的决定关系:
学号---->所在学院 ----> 学院地点
拆分成两张表
学号 | 姓名 | 年龄 | 所在学院的编号(外键) |
|---|
学院编号 | 所在学院 | 学院地点 |
|---|
三范式特点
| 范式 | 特点 |
|---|---|
| 1NF | 原子性:表中每列不可再拆分。 |
| 2NF | 不产生局部依赖,一张表只描述一件事情 |
| 3NF | 不产生传递依赖,表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。 |
本文深入探讨了数据库设计的基本原则,包括实体间的一对一、一对多和多对多关系,以及如何通过创建合适的表结构来实现这些关系。此外,还详细解释了数据库设计中的三大范式(1NF、2NF、3NF),并提供了具体实例帮助理解如何避免数据冗余和提高数据一致性。
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