dudu3332的博客

一、总体规划1.玩家分类首先我们按照下表对玩家进行分类付费能力即为充值额度；充值行为比如购买月卡/购买钻石；消费行为比如用钻石抽卡在这里我们假设玩家是理性的，即玩家会以追求更高的性价比为目标进行充值与消费（即小R会优先买首冲+月卡，而不是买一个无用的无属性皮肤）不同类型玩家之间的差异，实际上就主要由这些行为的差异而决定。注：早期游戏制作的时候，活跃程度也是区分玩家类型的一个重要依据。不过目前现在游戏中有各种手段抹平了不同活跃玩家的差异（体力限制，活跃时间长的收益递减）..

一、前言去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类，最后呢，被DBSCAN聚类算法迷上了，为什么呢，首先它可以发现任何形状的簇，其次我认为它的理论也是比较简单易懂的。今年在python这门语言上我打算好好弄弄DBSCAN。下面贴上它的官方解释：DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。 该算法将具有足够密度的区

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