一个案例拆解Python核心编程心法，写出更Pythonic的代码

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作为Python开发者，我发现自己常陷入这样的误区：明明学了新工具，却在实际编码时想不起用，直到遇到具体问题，才惊觉“原来这个场景正适合用XX函数”。今天借一个真实案例，聊聊如何用enumerate()写出更地道的Python代码，同时分享技术学习的实用心法。

一、问题背景：反向枚举的字典构建

上周同事小林在处理列表索引映射时遇到了困惑：
需求：将列表['A', 'B', 'C', 'D', 'E']转换为字典，使元素映射到其索引，最终得到{'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3, 'E': 4}。
初始实现：

>>> letters = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
>>> {
   
   val: idx for val, idx in zip(letters, range(len(letters)))}
{
   
   'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3, 'E': 4}

代码能运行，但他感觉不够“Pythonic”，尤其range(len(letters))的写法显得笨重，想知道如何用enumerate()优化。

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