推荐视频反馈系统设计

反馈系统设计

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日志收集： 

   展示：
带多一个vids参数，表示展示相关的视频集合，按展示顺序拼接起来

 show_vids=12_32_32_32

点击：   


现有from_vid=1&to_vid=2   从哪个视频点击到哪个视频情况 

日志计算：（MR程序实现）

from_vid—>to_vid      的点击率

存储：     （存储Hbase）

key                                 value
from_vid-to_vid :           点击率



每次计算最近20天数据，直接覆盖或者相加再平均。







推荐计算跟点击率计算合并

～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～


   点击率reduce:

from_vid   到一系列vids的概率

vid——>vid_weight_list

如：

5—》   1:0.1,      2:0.15



nearest_video相关视频的结果

vid—>vid_weight_list


如：

5———》   1：0.54，   3：0.6


~~~~reduce  合并两个结果～～～～～～


相关度，与点击率没有交集的处理

没有点击率的数据默认为 0.15  （平均的点击率）让没有出现的数据有机会出头


那么结果就是：


5  ——》 1：0.1*0.54   ,    3：0.6* 0.15

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