MySQL Explain

本文深入探讨SQL查询解析过程及关键参数解释,包括EXPLAIN列的详细含义,如table、type、possible_keys等,以及如何通过理解这些信息优化查询性能,避免性能瓶颈。

id    select_type    table    type    possible_keys    key        key_len    ref           rows           Extra
1    SIMPLE           d          ALL       NULL                  NULL    NULL       NULL     3871259    Using where
1    SIMPLE           s          ALL       NULL                  NULL    NULL       NULL     2627   

EXPLAIN列的解释:

  • table:显示这一行的数据是关于哪张表的
  • type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
  • possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
  • key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句
    中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
  • key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
  • ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
  • rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
  • Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢
    extra列返回的描述的意义
  • Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
  • Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了
  • Range checked for each Record(index map:#):没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
  • Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
  • Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
  • Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
  • Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)
  • system 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况
  • const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
  • eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
  • ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
  • range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或
  • index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)
  • ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免
<think>我们正在讨论MySQL中的EXPLAIN命令,用于分析查询语句的执行计划。用户要求了解如何使用EXPLAIN以及如何解读其结果。根据引用内容,我们可以总结如下:1.EXPLAIN用于模拟优化器执行SQL语句,帮助分析查询性能瓶颈(引用[2])。2.EXPLAIN输出结果包含多列,每列提供不同的信息,例如select_type、type、key等(引用[1][3][4])。3.通过分析EXPLAIN结果,可以判断查询是否使用了正确的索引,表连接顺序是否合理等(引用[3])。下面我将详细解释EXPLAIN的用法和结果解读。###如何使用EXPLAINMySQL中,使用EXPLAIN非常简单,只需在SELECT语句前加上`EXPLAIN`关键字即可。例如:```sqlEXPLAINSELECT*FROMemployeesWHEREdepartment='Sales';```也可以使用`EXPLAINFORMAT=JSON`来获取更详细的JSON格式输出(MySQL5.6.3+):```sqlEXPLAINFORMAT=JSONSELECT...;```###解读EXPLAIN结果EXPLAIN的输出结果包含以下重要列:1.**id**:查询的标识符。如果是复杂查询(如子查询或UNION),每个SELECT都会有一个唯一的id。id值越大,执行优先级越高;id相同,则从上到下执行。2.**select_type**:查询的类型。常见的有:-`SIMPLE`:简单查询(不使用UNION或子查询)。-`PRIMARY`:主查询(最外层的查询)。-`SUBQUERY`:子查询。-`DERIVED`:派生表(FROM子句中的子查询)。-`UNION`:UNION中的第二个或之后的查询。-等等(引用[1][4])。3.**table**:显示这一行数据属于哪张表。4.**partitions**:匹配的分区(如果表有分区)。5.**type**:访问类型(非常重要)。从优到差排序:-`system`:表中只有一行数据。-`const`:通过主键或唯一索引一次就找到,例如`WHEREid=1`。-`eq_ref`:唯一索引扫描,常用于主键或唯一索引关联查询。-`ref`:非唯一索引扫描。-`range`:索引范围扫描(如`BETWEEN`,`IN`,`>`等)。-`index`:全索引扫描(比全表扫描好,因为索引文件通常比数据文件小)。-`ALL`:全表扫描(最差,需优化)(引用[3])。6.**possible_keys**:可能使用的索引。7.**key**:实际使用的索引。如果为`NULL`,则没有使用索引(引用[3])。8.**key_len**:使用的索引长度(字节数)。9.**ref**:显示索引的哪一列被使用。10.**rows**:预估需要读取的行数(越小越好)。11.**filtered**:按条件过滤后剩余行数的百分比(MySQL5.7+)。12.**Extra**:额外信息。常见的有:-`Usingindex`:使用覆盖索引(无需回表)。-`Usingwhere`:使用WHERE过滤。-`Usingtemporary`:使用临时表(需优化)。-`Usingfilesort`:使用文件排序(需优化)(引用[1][3])。###示例分析假设我们有一个查询:```sqlEXPLAINSELECT*FROMordersWHEREcustomer_id=100;```可能的结果:|id|select_type|table|type|possible_keys|key|rows|Extra||----|-------------|--------|------|---------------|----------|------|-------------||1|SIMPLE|orders|ref|idx_customer|idx_customer|10|Usingwhere|解读:-`type=ref`:表示使用了非唯一索引扫描(`idx_customer`)。-`rows=10`:预估扫描10行。-`Extra=Usingwhere`:使用了WHERE过滤。###优化建议根据EXPLAIN结果优化:-如果`type`为`ALL`,考虑为WHERE条件列添加索引。-如果`Extra`出现`Usingtemporary`或`Usingfilesort`,可能需要优化查询或索引。-如果`key`为`NULL`,检查查询条件是否有合适的索引可用(引用[3])。§§相关问题§§1.EXPLAIN中的type列有哪些取值?分别代表什么含义?2.如何通过EXPLAIN结果判断查询是否需要优化?3.MySQLEXPLAIN的EXTRA列有哪些常见值?如何解读?4.如何用EXPLAIN分析连接查询(JOIN)的执行计划?</think>### MySQL EXPLAIN 用法与结果解读指南 #### 一、EXPLAIN 基础用法 在 SQL 查询语句前添加 `EXPLAIN` 关键字即可分析执行计划: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; ``` 或使用 `EXPLAIN FORMAT=JSON` 获取详细 JSON 格式报告(MySQL 5.6.3+)。 #### 二、核心输出列解读 执行计划结果包含以下关键列(以表格形式呈现): | 列名 | 说明 | 优化重点 | |---------------|----------------------------------------------------------------------|-----------------------------| | **id** | 查询标识符(相同id按顺序执行,不同id从大到小执行) | 子查询执行顺序 | | **select_type** | 查询类型:<br>- `SIMPLE`:简单查询<br>- `PRIMARY`:主查询<br>- `SUBQUERY`:子查询 | 识别复杂查询结构 | | **table** | 访问的表名或别名 | 表访问顺序 | | **type** | **访问类型(性能关键指标)**:<br>`system` > `const` > `eq_ref` > `ref` > `range` > `index` > `ALL` | 避免出现`ALL`(全表扫描) | | **possible_keys** | 可能使用的索引 | 索引选择合理性 | | **key** | 实际使用的索引 | 验证索引是否生效 | | **key_len** | 使用的索引长度(字节) | 索引利用率 | | **rows** | 预估扫描行数 | 数值越小性能越好 | | **Extra** | **额外信息(优化核心)**:<br>- `Using index`:覆盖索引<br>- `Using where`:WHERE过滤<br>- `Using temporary`:临时表<br>- `Using filesort`:文件排序 | 重点关注需优化的项 | #### 三、重点列深度解析 1. **type 列详解**(性能从优到差排序): - `const`:通过主键/唯一索引查找单行(最优) - `eq_ref`:JOIN 时使用主键/唯一索引关联 - `ref`:非唯一索引扫描(常见于普通索引) - `range`:索引范围扫描(如 `BETWEEN`, `>`) - `index`:全索引扫描(比全表扫描稍好) - `ALL`:全表扫描(需优化) 2. **Extra 列关键值**: - ✅ `Using index`:查询仅用索引无需回表(理想状态) - ⚠️ `Using where`:服务器对存储引擎返回的数据进行过滤 - ❌ `Using temporary`:需创建临时表(GROUP BY/ORDER BY 无索引时常见) - ❌ `Using filesort`:额外排序操作(需优化 ORDER BY) #### 四、优化案例分析 **问题查询**: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100 ORDER BY order_date; ``` **可能结果与优化**: | id | select_type | table | type | key | rows | Extra | |----|-------------|--------|------|------|------|----------------| | 1 | SIMPLE | orders | ref | NULL | 2000 | Using where; Using filesort | **优化建议**: 1. 为 `user_id` 添加索引避免全表扫描: ```sql ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user(user_id); ``` 2. 为排序字段添加复合索引消除 `filesort`: ```sql ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_date(user_id, order_date); ``` 优化后结果变化: | type | key | Extra | |------|---------------|----------------| | ref | idx_user_date | Using index | #### 五、高级应用技巧 1. **连接查询分析**: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.country = 'US'; ``` - 观察表连接顺序(id 相同则按 table 列顺序) - 检查是否使用索引连接(`eq_ref` 或 `ref`) 2. **JSON 格式分析**(MySQL 5.6+): ```sql EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ... ``` 可获取成本估算、子查询详情等深度信息。 > 提示:实际优化中需结合 `SHOW INDEX FROM table_name` 查看索引基数,避免索引失效[^3]。
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