第六周 分数类


#include<Cmath> 
#include<cstdlib> 
using namespace std; 
class CFraction 

private: 
    int nume;   
  int deno;  
public
    CFraction(int nu=0,int de=1);  
   void output(int style=0); 
}; 
  
CFraction::CFraction(int nu,int de)

    if (de!=0) 
    { 
        nume=nu; 
        deno=de; 
    } 
    else 
    { 
        cerr<<"初始化中发生错误,程序退出\n"; 
        exit(0); 
    } 
}
void CFraction::output(int style) 

   switch(style) 
    { 
   case 0: 
        cout<<"原样:" <<nume<<'/'<<deno<<endl; 
       break; 
   case 1: 
       break;
   } 

  
int main() 

    CFraction c1,c2(8,6),c3(3); 
    c1.output(0); 
    c2.output(0); 
    c3.output(0); 
    return 0; 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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