Butter Knife 配置

最新推荐文章于 2021-07-08 21:31:35 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-08 21:31:35 发布 · 117 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

android 专栏收录该内容

317 篇文章

订阅专栏

博客提到若依赖了库，需要在model和库中都加入特定的两句话，强调了在依赖库操作时的这一关键步骤。

如果依赖了库,要在moel中和库中都加入下面两句

compile 'com.jakewharton:butterknife:8.4.0'
annotationProcessor 'com.jakewharton:butterknife-compiler:8.4.0'

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

bobob_

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Butter Knife 配置及使用入门详解

Daker's Blog

07-23

1万+

Butter Knife 配置及使用入门详解简介 Butter Knife 是一个工具, 可以通过注解(Annotation)的形式绑定Android中的各种资源, 例如: 控件, string, color, bitmap 等, 减少像 findViewById(), setOnClickListener()等重复代码, 让代码更加简洁, 同时也提高了程序员的开发效率. 配置配置Butter

Butter Knife 配置和使用及插件

yechaoa

10-29

1285

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Android Studio3.2 Butter Knife配置填坑

android_novice的博客

06-12

1235

Butter Knife github地址：https://github.com/JakeWharton/butterknife/ 官方配置方法（有几个坑）: 第一步:在app gradle中添加： dependencies { implementation 'com.jakewharton:butterknife:10.1.0' annotationProcessor 'com....

Android stuio Butter Knife配置详解

mls1454001840的博客

08-31

498

这是转载别人的,写的比较好 Butter Knife Github地址: 点击打开链接官方说明给出的解释是 Bind Android views and callbacks to fields and methods. Field and method binding for Android views which uses annotation pro

Butter Knife 使用方法

热门推荐

李小冰的博客

10-13

3万+

Butter Knife , Android 视图中field和方法的绑定带有“@Bind(R.id.xxx)” Butter Knife注解的域（或者叫字段）,Butter Knife 会自动在布局中查找相应的视图。1.Activity中的绑定class ExampleActivity extends Activity { @Bind(R.id.title) TextView title;

butter knife框架的使用

keep_moving12138的博客

07-30

364

项目github地址：https://github.com/JakeWharton/butterknife ButterKnife是一个专注于Android系统的View注入框架,可以减少大量的findViewById以及setOnClickListener代码，可视化一键生成。 1、强大的View绑定和Click事件处理功能，简化代码，提升开发效率 2、方便的处理Adapter里的Vi

Android——教你10分钟手敲 Butter Knife(小刀注解)

GSLS

07-08

854

教你10分钟手敲 Butter Knife(小刀注解) 在用 AndroidStudio 集成Butter Knife(小刀注解)的时候感觉像极了J2EE的Spring IOC容器自己研究了一下，我来分享一下，小编会：多注释，多贴码，尽量降低同学们的学习时间成本，希望喜欢花里胡哨的同学不容错过。（求关注(✪ω✪)）简单介绍Butter Knife(小刀注解)是什么鬼：原生的获取组...

Android studio安装与配置Butter knife过程

fmx的专栏

11-02

1222

安装这个Butter knife 卡了我好几个小时，才安装成功，现在来记录下：《butter knife简介》 Butter Knife是一款基于注解来生成模板代码的安卓工具。通过它我们可以更简便的绑定页面布局和添加点击事件的监听。使用@BindView 方法来代替findViewById。此外还可以通过@BindBool,@BindColor,@BindDimen,@BindDrawa...

Android Butter Knife使用说明

程序员七哥

12-16

1880

Butter Knife已经出现好久了，最近在项目开发中，为了方便就开始使用这个注解框架，感觉还是不错的！是时候了解这个框架了！是JakeWharton大牛的出品！官网： http://jakewharton.github.io/butterknife/ GitHub地址：https://github.com/JakeWharton/butterknife JavaDocs地址： ht

Android高级应用源码-模仿butter knife，实现两个基本的功能.rar

12-17

"Android高级应用源码-模仿butter knife，实现两个基本的功能.rar" 这个标题提到了一个Android开发中的实践项目，它旨在仿照Butter Knife库来实现两个关键功能。Butter Knife是一个流行的Android绑定库，它简化了...

Android开发技巧：使用Butter Knife简化视图注入

资源摘要信息:"在 Android 开发中，视图的注入是一个常见任务，传统的 findViewById() 方法虽然可以实现...通过本教程，你将能够掌握 Butter Knife 的安装、配置和使用，使得你的 Android 应用开发过程更加高效和愉悦。

KotterKnife：Kotlin中类似Butter Knife的视图绑定

Kotter Knife是Android开发中用于绑定视图和逻辑代码的一种库，它借鉴了Butter Knife的视图绑定思想，但专为Kotlin语言进行优化。它通过Kotlin的扩展函数特性，简化了视图的绑定和初始化过程。以下是对文件中提供的...

butter tool

03-25

通常，Butter可能指代一些库或框架，比如Android开发中的Butter Knife。根据用户提供的引用，特别是引用[3]，里面提到了Butter Knife，这是一个用于Android的视图绑定库，帮助减少样板代码。所以首先应该考虑...

ButterKnife框架详解：视图绑定神器与实现原理

Butter Knife是由知名开发者Jake Wharton创建的一个强大的Android开发工具库，主要用于简化Android应用程序中的findViewById操作，特别是在Activity和Fragment中进行View绑定和点击事件处理。它通过注解、编译器插件...

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

11-26

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

11-26

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

最新发布

11-26

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

11-26

内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能；阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。