ListView优化技巧

(一)、充分理解convertView的作用:

说明:】手机屏幕中一次展示10条数据,所以第一次加载时,新建了10个ViewHolder对象。这10个对象的id从截图中可以看到:@411e8a18、@413ab880等等。

当屏幕滑动,有些item滑出屏幕,又有新的item从底端进入屏幕。可以看到新item进入屏幕时只有一个是新建ViewHolder,其他的都是重复使用convertView。

二、ListView优化中的细节问题

1、android:layout_height属性:

        必须将ListView的布局高度属性设置为非“wrap_content”(可以是“match_parent /  fill_parent  /  400dp等绝对数值”),如果ListView的布局高度为“wrap_content”,那么getView()就会重复调用。一般来说,一个item会被调用四次左右。

2、ViewHolder

        利用ViewHolder内部类,将item布局文件中需要展示的控件定义为属性(其实ViewHolder就是一个自定义的模型类)。这样就把item中散在的多个控件合成一个整体,这样可以有效地避免图片错位

3、convertView

        ListView的加载是一个item一个item的加载,这样就会每次都inflate一个item布局,然后findViewById一遍该布局上的所有控件。当数据量大的时候,是不可想象的。而利用Recycle回收利用就可以解决问题。所以要善于重复利用convertView,这样可以减少填充布局的过程,减少ViewHolder对象实例化的次数。减少内存开销,提高性能。

4、convertView的setTag():

        利用setTag()方法将ViewHolder对象作为标签附加到convertView上,当convertView被重复利用的时候,因为上面有ViewHolder对象,所以convertView就具有了ViewHolder中的几个属性,这样就节省了findViewById()这个过程。如果一个item有三个控件,如果有100条item,那么在加载数据过程中,就就相当于节省了几百次findViewById(),节约了执行findViewById()的时间,提升了加载速度,节省了性能的开销。

5、LayoutInflater对象的inflate()方法: 

  •     inflate()方法一般接收两个参数,第一个参数就是要加载的布局id,第二个参数是指给该布局的外部再嵌套一层父布局,如果不需要就直接传null
  •     inflate()方法还有个接收三个参数的方法重载
  • 1. 如果root为null,attachToRoot将失去作用,设置任何值都没有意义。
  • 2. 如果root不为null,attachToRoot设为true,则会在加载的布局文件的最外层再嵌套一层root布局。
  • 3. 如果root不为null,attachToRoot设为false,则root参数失去作用。
  • 4. 在不设置attachToRoot参数的情况下,如果root不为null,attachToRoot参数默认为true。

        所以在使用LayoutInflater填充布局的时候,要注意inflate()方法的参数。如果是两个参数,则第二个参数可以采用null;如果使用三个参数的方法,则要注意参数之间的搭配。

【备注:】

获取填充器的三种方法:

  • LayoutInflater inflater = getLayoutInflater(); 
  • LayoutInflater inflater = (LayoutInflater) getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE); 
  • LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(MainActivity.this);

6、监听屏幕的滚动状态的变动情况:

    ListView对象有OnScrollListener监听器。其回调方法onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState)的第二个参数就是屏幕滚动状态。

  •   scrollState = SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL(1):表示正在滚动。当屏幕滚动且用户使用的触碰或手指还在屏幕上时为1
  •   scrollState =SCROLL_STATE_FLING(2) :表示手指做了抛的动作(手指离开屏幕前,用力滑了一下,屏幕产生惯性滑动)。 
  •   scrollState =SCROLL_STATE_IDLE(0) :表示屏幕已停止。屏幕停止滚动时为0。

    在以上三种屏幕滚动状态中,如果还处于SCROLL_STATE_FLING状态,则说明屏幕还处于惯性滑动状态,此时可以不进行异步加载图片。这样可以节省不必要的性能开销。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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