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[+] PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是什么。 当

PCA的数学原理（转） 向量的表示及协方差矩阵 http://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/18219237 PCA的数学原理 http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html ------------------------------------------------