HWDBTestCase

package com.huawei.oss.test.framework;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.InputStream;
import java.lang.reflect.Method;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Vector;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.dbunit.Assertion;
import org.dbunit.DBTestCase;
import org.dbunit.DatabaseUnitException;
import org.dbunit.IDatabaseTester;
import org.dbunit.JdbcDatabaseTester;
import org.dbunit.PropertiesBasedJdbcDatabaseTester;
import org.dbunit.database.DatabaseConfig;
import org.dbunit.database.IDatabaseConnection;
import org.dbunit.database.QueryDataSet;
import org.dbunit.dataset.DataSetException;
import org.dbunit.dataset.IDataSet;
import org.dbunit.dataset.ITable;
import org.dbunit.dataset.SortedTable;
import org.dbunit.dataset.xml.XmlDataSet;
import org.dbunit.ext.oracle.OracleDataTypeFactory;
import org.dbunit.operation.DatabaseOperation;

/**
 * 进一步封装dbunit
 * @author dKF16823
 *
 */
public abstract class HWDBTestCase extends DBTestCase
{
    private Vector<File> files = new Vector<File>(); // 备份数据库数据
   
    private String fileName = ""; // 当前数据
   
    private static boolean firstFlag = true;
   
    private static boolean lastFlag = true;
   
    private static int testCount = 0;
   
    private static int executeCount = 0;
   
    private static final String USER_TOPENG = "topeng";
   
    private static final String PWD_TOPENG = "topeng";
   
    private static final String USER_CCARE = "ccare";
   
    private static final String PWD_CCARE = "ccare";
   
    private static final String USER_BILLING = "billing";
   
    private static final String PWD_BILLING = "billing";
   
    private static final String USER_REPORT = "report";
   
    private static final String PWD_REPORT = "report";
   
    private HashMap<String, IDatabaseTester> hashmap = new HashMap<String, IDatabaseTester>();
   
    protected final String disableSql = "SELECT 'alter table '||table_name||' disable constraint '||constraint_name FROM user_constraints t where t.constraint_type='R'";
   
    protected final String enableSql = "SELECT 'alter table '||table_name||' enable constraint '||constraint_name FROM user_constraints t where t.constraint_type='R'";
   
    private IDatabaseTester tester = null;

内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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