PSO算法就从鸟群觅食行为特性中得到启发并用于求解优化问题。在PSO中，每个优化问题的潜在解都可以想象成d维搜索空间上的一个点，我们称之为“粒子”（Particle），所有的粒子都有一个被目标函数决定的适应值(Fitness Value )，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。对鸟群飞行的研究发现。鸟仅仅是追踪它有限数量的邻居但最终的整体结果

 Matlab数学模拟仿真软件，功能很强大。size()    取得数组的行和列，reshape()   重塑矩阵，ezplot sin(3*t)*cos(2t) sin(6*t)*sin(t)   画一些曲线形图 Contour(z) 直接绘制矩阵z的等高线Contour(x,y,z) 用x,y,指定等高线的坐标Contour(z,n)和Contour(x,y,z,n)