数据扩增 data-augmentation的方法及代码

最新推荐文章于 2024-05-29 18:53:38 发布
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#数据扩增 #data augmentation #数据扩充 #keras #skimage

本文介绍了使用keras和skimage进行图像数据扩增的方法。详细列举了两种工具提供的多种图像变换方式，如旋转、缩放和平移等，并指出了一些存在的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为了扩增数据集，采用了2种方式来进行数据的扩增。

1、使用keras的数据增强处理

2、使用skimage的数据增强处理


keras包括的处理，有featurewise视觉上图像会稍微变暗，samplewise视觉上图像会变成类x光图像形式，zca处理视觉上图像会变成灰白图像，rotation range 随机旋转图像，水平平移,垂直平移，错切变换，图像缩放，图片的整体的颜色变换，水平翻转操作，上下翻转操作， rescale。

存在的问题是图像的变换是随机的，即有的图像可能不会变换。

skimage的数据增强处理，有resize， gray，rescale，noise，flip，rotate， shift， zoom，gaussian zoom，shear，contrast，channelshift，PCA，polar。

目前极坐标变换polar，还有些问题，即转换后只有灰度图，有待解决。


相关的代码见如下地址。供参考。

github地址：https://github.com/renwoxing2016/data-augmentation

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