Silverlight 下换肤的实现

本文介绍了一种通过定义主题机制在Silverlight程序中重用控件外观的解决方案,该方法避免了冗长的Style定义导致的App.xaml臃肿问题,并支持控件批量切换主题,极大提高了开发效率。
Silverlight 目前控件要改变外观一般都通过 Style="{StaticResource SomeStyle}"来指定,而不能统一设置一个默认的 Style. 为了重用,一般把 Style 都放到 App.xaml 的 Resources字典中去。而 Style 的定义往往非常冗长,这样 App.xaml就会变得非常臃肿,修改维护都很麻烦。并且,还不能支持多个控件批量切换 Style 的,总之弊端非常多。

  幸好 Nikhil Kothari 想了个办法解决了这个问题。在使用方式上,借鉴了 asp.net 的 Theme机制。只要在 Silverlight 程序的根目录下定义一个 Themes目录,并按要求往其中放入相关的皮肤文件即可。这里建议的方式是每一个控件一个单独的 xaml, 其中放了一个 UserControl.之所以用 UserControl 的目的是为了能用 Expression Blend 进行可视化设计,非常直观。

  主要实现思想:

  1. 继承了一个自定义的 App 子类. 使用者需要将现有的 App.xaml 改成使用该类才行。

  (同时这个 App 类还实现了根据 initParameters 在 xaml 中动态指定加载的 UserControl 和Theme 的功能)

   其中设置一个 ThemeName 属性来定义 Theme 名称。

  2. 在 App 启动时,根据这个属性名动态去加载相关 xaml 的 xml 文件,并解析之。这些皮肤的 xaml 文件在VS 里是要把 Build Action 设置成 Content 的。这样可以生成到 xap 包里去,以便于加载。

  3. 在读取多个 xaml 文件并解析的过程中对同样的 Style 根据优先级做了相应的覆盖合并。最终形成一个总的 xaml文件内容。

  4. 用 XamlReader 的 Load 方法加载最终的文档。将其中的资源都抽取出来,并塞到 App.Resources字典里去。

  5. 然后正常的控件视觉树开始创建。其中的视觉元素指定了 StaticResource 样式,这时它就能从 App的资源字典里获取到皮肤样式。

  注意:这里自始至终没有动态对控件指定 Style 的机制。因为 Silverlight 目前不支持。

  这个解决方案的主要思想就是在视觉树加载之前,动态的修改了 App 中的资源,后续的样式应用机制仍然是 framework默认的。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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