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RSS订阅原创 思考：AI是如何实现创作一首诗的？
您的困惑很有道理！学习的不是表面特征，而是深层次模式能够重新组合这些模式生成新颖输出规模效应：当模式库足够大时，组合可能性几乎是无限的。
2025-11-27 09:44:53
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原创 Java 和 Python中的sleep wait 差异分析
我最近在学习Python过程中，发现Python与Java关于sleep和wait有非常大的差异，本文作为一次学习记录。我感觉Python3.0优化后，在并发编程方面已经很厉害了，sleep和wait的设计要比Java好很多，也简单很多。Python的sleep是可以释放cpu资源的这点就很厉害了，Java的sleep还的占着CPU的坑道就有点。。。并且await可以在等IO返回是可以释放CPU也很棒。Python asyncio.sleep()实际上，Java 中更接近 asyncio.sleep()
2025-11-26 14:54:39
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原创 MySQL VS ClickHouse 索引结构对比分析
而跳表更简单，常用于内存中，或者像ClickHouse这样面向大批量、追加写入、读多写少的OLAP场景，其索引通常是稀疏的，用于快速定位到数据块，而不是单条记录。：根据索引找到的mark range，计算出对应数据块在.bin文件中的物理偏移量，然后发起少量的、大批量的顺序磁盘I/O，将整个数据块读入内存。问题2：MySQL的B+树，在进行数据查询的时候，B+树的主键索引查找我感觉跟clickhouse的跳跃表查询很相似，有啥区别？小结：MySQL的B+树结构是为“随机读写”优化的，它无法避免随机I/O。
2025-11-24 14:20:28
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原创 langchain中的提示词模板使用
1.PromptTemplate 普通提示词模板2.ChatPromptTemplate 对话提示词模板，有角色设置a.角色：i.system 全局，统一设置ii.human 用户每次提问iii.ai 大模型提示3.少样本提示词模板a.FewShotPromptTemplate 最基础的少量样本模板，主要用于字符串拼接b.FewShotChatMessagePromptTemplate 专门为 对话模型 设计，处理消息格式。
2025-11-21 10:44:50
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原创 Transformer-基础知识了解
过去：解码器理解能力有限 → 需要编码器帮忙深度理解现在：大规模预训练让解码器变成全能选手 → 不需要编码器了未来：纯解码器架构成为大语言模型的主流选择。
2025-11-21 10:00:38
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原创 Transformer VS RNN和CNN
架构演进 = { “RNN问题”: { “顺序计算”: “无法并行，训练慢”， “梯度消失”: “难以学习长程依赖”， “信息瓶颈”: “隐藏状态容量有限” }, “CNN问题”: { “局部视野”: “需要很多层才能看到全局”， “位置敏感”: “对绝对位置过度依赖”, “计算浪费”: “无关区域也要计算” }, “Transformer解决方案”: { “完全并行”: “所有位置同时计算”， “全局视野”: “一层就看到整个序列”， “位置编码”: “显式处理位置信息” } }
2025-11-20 17:55:28
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原创 es的索引合并
ES 如何才能让数据更快的被检索使用。一句话概括了 Lucene 的设计思路就是"开新文件"。从另一个方面看，开新文件也会给服务器带来负载压力。因为默认每 1 秒，都会有一个新文件产生，每个文件都需要有文件句柄，内存，CPU 使用等各种资源。一天有 86400 秒，设想一下，每次请求要扫描一遍 86400 个文件，这个响应性能绝对好不了！为了解决这个问题，ES 会不断在后台运行任务，主动将
2017-05-22 23:40:11
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原创 es的查询
es准实时检索原理在这个动态索引中，有三个关键的索引结构：倒排列表、临时索引、已删除列表。倒排索引是已经建好的索引结果，倒排列表存在磁盘文件中，单词词典在内存中。临时索引是在内存中实时建立的倒排索引，结果与倒排列表一样，只是存在于内存中，当有新文档时，实时解析文档并加到这个临时索引中。已删除列表存储已被删除的文档的文档ID。另外，当一个文档被更改，搜索引擎中一个普遍的做法是删除旧文
2017-05-22 23:38:40
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原创 es模板使用
索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates。模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板，例如：定义模板：curl -XPUT localhost:9200/_template/template_1 -d '{"template" : "te*","settings" : {
2017-05-22 23:37:11
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转载 es结构和工作原理概述
启动过程当ElasticSearch的节点启动后，它会利用多播(multicast)(或者单播，如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点，并与之建立连接。这个过程如下图所示在集群中，一个节点被选举成主节点(master node)。这个节点负责管理集群的状态，当群集的拓扑结构改变时把索引分片分派到相应的节点上。从用户的角度来看，主节点在ElasticSearch中并
2017-05-22 23:33:27
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原创 lucene学习笔记
1.分布搜索(多目录搜索)我们可以使用 multireader 或 multisearcher 搜索多个索引库。multireader reader = new multireader(new indexreader[] { indexreader.open(@”c:\index”), indexreader.open(@”\\server\index”) });indexsearch
2014-01-13 17:28:23
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FileZilla_3.6.0.2_win32-setup
2013-05-15
空空如也
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