CS224n NLP句法分析依赖解析深度学习作业笔记

最新推荐文章于 2023-04-04 02:44:48 发布
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分类专栏： AI & Big Data案例实战课程
热烈祝贺Gavin大咖2024年北京航空航天大学两本新书《Transformer&ChatGPT解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密: 原理、源码及案例》出版发行
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/85256574
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本文是关于CS224n课程的自然语言处理作业，重点介绍了依存句法分析的深度学习模型。内容涵盖了数据结构、转换操作、特征提取、神经网络模型的构建和训练过程，以及评估指标UAS的计算。

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CS224n NLP句法分析依赖解析深度学习之作业笔记 

句法分析的基础内容请参阅CS224n笔记6 句法分析

http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-dependency-parsing.html，本文不再赘述。

CS224n  assignment2 作业q2_parser_transitions.py学习：

依存句法分析Arc-standard的数据结构： stack，buffer, dependencies 。 (s, b, A)由Stack栈（一个单词需经历入栈、出栈2次操作），buffer缓冲区（队列），依存关系A构成。相应的转换操作包括S,LA,RA 。

 句法依存关系的一个示例： 

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2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理笔记（5）——句法分析
刘炫320的博客
06-12 1374
本文主要讲解如何进行句法分析，也就是如何进行解句子的结构与语义。
句法分析详解
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首先在了解句法分析，我们先来思考一个问题：人是怎样理解一个句子的？ 1、从语法的角度（主谓宾） 2、从感觉的角度（语言模型） 所以句法分析理解起来很简单，就是从语法的角度分析每个词之间的关系，在一句话中那个词是主语，那个词是谓语，等等而且用树的形式来表示。 假设现在有一句话： 北京是属于中国的 那么用句法分析后就是下图的样子： 我们先不管怎么构成这样的一个句法树，我们先看一下这棵树的特点： 叶子...
cs224n:斯坦福大学的NLP深度学习（2017年冬季）
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cs224n 斯坦福大学的NLP深度学习（2017年冬季）： :
深度学习与自然语言处理教程(4) - 句法分析与依存解析（NLP通关指南·完结）
ShowMeAI研究中心
05-03 5055
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关系抽取
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BBZZ2的专栏
06-01 1万+
目的 从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系 主流的关系抽取技术 有监督的学习方法：将关系抽取任务当做分类问题。根据训练数据设计有效的特征，从而学习各类分类模型，然后使用训练好的分类器预测关系。该方法的问题在于需要大量的人工标注训练语料，而语料标注工作通常非常耗时耗力。半监督的学习方法：主要采用 BootStrapping 进行关系抽取，对于要抽取的关系，该方法首先手工设定若干种子实例
CS224n笔记：NLP中的依存分析（Dependency Parsing）
xxr233的博客
01-15 1650
https://zhuanlan.zhihu.com/p/147321515 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66268929 自然语言处理任务中，有很重要的一块，就是分析语言的结构。对于句法结构（syntactic structure）分析，主要有两种方式 组成分析（Constituency parsing） 依赖分析（Dependency parsing） 前者主要关心的是句子是怎么构成的，词怎么组成短语。所以研究Constituency，主要 是研究忽略语义的“ 语法
【ChatGPT4】 NLP（自然语言处理）第六课 基于统计和基于深度学习的依存句法分析方法
qq_40717065的博客
04-04 978
例如：“我（主语）的（助词）朋友（名词），小明（同位词），来（动词）了（助词）。例如：“（主语）[（连词）做（动词）好事（宾语）]是（动词）一种（量词）美德（宾语）。被动关系（pass）：表示一个动词处于被动态，通常伴随有“被”、“受”等标记。例如：“我遇到了那个（名词）昨天（副词）见过（动词）你（宾语）的（助词）人（名词）。例如：“他们（主语）找到了（动词）一个（量词）被（助词）遗弃（分词）的（助词）房子（宾语）。例如：“我（主语）知道（动词）他（主语）喜欢（动词）篮球（宾语）。
斯坦福CS224n_自然语言处理与深度学习 笔记
09-28
《斯坦福CS224n：自然语言处理与深度学习》是斯坦福大学开设的一门高级计算机科学课程，专注于自然语言处理（NLP）领域的深度学习技术。这门课程涵盖了广泛的NLP主题，从基础的文本预处理到复杂的深度学习模型，如...
CS224n全部中文笔记合并且带标签
12-09
CS224n是斯坦福大学开设的一门自然语言处理（NLP）课程，该课程深入探讨了深度学习在自然语言处理中的应用，被公认为是NLP领域入门者的优秀资源。课程强调理论与实践相结合，涵盖了自然语言处理的基本概念、关键技术...
深度学习与自然语言处理：CS224n中文笔记全集
"这是一份全面的CS224n自然语言处理课程的中文笔记，包含从基础到高级的各种主题，并且每个主题都有相应的标签，便于查找和学习。该课程由斯坦福大学提供，适合作为深度学习入门的学习资料，同时在网易云课堂可以...
句法结构解析和Transition_based方法
from top to bottom
04-23 411
句法结构解析(Linguistic Structure Parsing)：包括选区分析(Constituency Parsing)和依赖解析(Dependency Parsing). 选区分析(Constituency Parsing) 将句子用phrase structure grammer即短语语法，来不断的将词语整理成嵌套的组成成分，又被称为context-free grammers，简写做CFG。主要思想是将句子从单词划分类别到组成更大的短语。 依赖解析(Dependency Parsi.
依存句法分析代码.py
05-20
自然语言理解，依存句法，句法分析，机器学习，人工智能
NLP-统计句法分析与CYK算法
shui_chi_的博客
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依存句法分析小结
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一直都是对依存句法分析只有一个模模糊糊的概念，最近看了一些相关的文章以及视频，在这里做一个小结。 依存句法 分析( Dependency Parsing, DP) 通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 使用语义依存刻画句子语义，好处在于不需要去明白词汇本身的意思，而是通过词汇所承受的语义框架来描述该词汇，而其数目相对词汇来说数量是小很多的。这样一来，大部分的句子都可以用这个框...
NLP工具——Stanza依存关系含义详解
weixin_44826203的博客
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NLP工具——Stanza依存关系含义详解1. 概要2. 详细介绍2.1 核心论元2.1.1 nsubj: nominal subject（名词主语）2.1.2 obj: object（宾语）2.1.3 iobj: indirect object（间接宾语）2.1.4 csubj: clausal subject（从句主语）2.1.5 ccomp: clausal complement（从句补足语）2.1.6 xcomp: open clausal complement（开放从句补足语）2.2 非核心依存2
依存句法分析综述
Conan的博客
05-19 4513
看了斯坦福大学cs224依存分析的公开课后，对于依存分析仍是一脸茫然，所以查阅相关资料，对自然语言处理的依存分析这一方向做了一个简单的综述。笔者能力有限，如有错误，欢迎指正。 参考： 自然语言处理基础技术之依存分析 基于深度学习的依存句法分析 依存句法分析 常宝宝. 基于深度学习的图解码依存分析研究进展[J]. 山西大学学报:自然科学版, 2017(3). 石翠.依存句法分析研究综述[J].智能计算机与应用,2013,3(06):47-49. 杨振鹏.依存句法分析方法综述[J].无线互联科技,
句法依存分析_[NLP学习笔记]句法分析
weixin_36050894的博客
01-15 532
句法分析任务简介成分句法分析（Constituency Parsing）：分析句子的成分，给出一棵树由终结符和非终结符构成的句法树。依存句法分析（Dependency Parsing）：分析句子中词与词之间的依存关系，给一棵由词语依存关系构成的依存句法树。成分句法分析分析句子的成分，给出一棵树由终结符和非终结符构成的句法树，主要有两大类解法：Chart-based Approach可能存在的问题是...
自然语言处理（三）——句法分析与依存句法分析
南木的博客
05-24 1万+
更多内容请至博客主页查看哦 文章目录一、StanfordCoreNLP对英文进行处理二、StanfordCoreNLP对中文进行处理三、LTP对中文进行处理四、结论附录 · 本文所使用工具代码与中英文文本下载 一、StanfordCoreNLP对英文进行处理 在使用StanfordCoreNLP对文本句子进行分析时，需要先对句子进行分词 nlp.word_tokenize(sentence) 然...
基于深度学习的依存句法分析
MSFollower的博客
04-14 3169
依存分析，主要包括两种方法：Transition-based on Tree，Transition-based on Graph
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