王家林人工智能AI 第七节课：四种性能优化Matrix编写AI框架实战（Gradient Descent的陷阱、及几种常见的性能优化方式实战）老师微信13928463918

最新推荐文章于 2025-05-09 07:30:45 发布
最新推荐文章于 2025-05-09 07:30:45 发布
阅读量552 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AI & Big Data案例实战课程
热烈祝贺Gavin大咖2024年北京航空航天大学两本新书《Transformer&ChatGPT解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密: 原理、源码及案例》出版发行
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/80178581
本文介绍了四种性能优化方法在矩阵编写AI框架中的应用，重点探讨了梯度下降的原理及其陷阱。文章通过实例解释了梯度下降的工作机制，包括可能遇到的问题如步幅过大、局部极小值和坡度过小，以及对应的解决方案。此外，还讨论了神经网络中的随机梯度下降（SGD）和如何改进网络以提高优化效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

王家林人工智能AI 第七节课：四种性能优化Matrix编写AI框架实战（Gradient Descent的陷阱、及几种常见的性能优化方式实战）老师微信13928463918


了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
王家林人工智能AI第13课：使用Logistic Regression在Social Network上销售汽车并进行可视化性能评估老师微信13928463918
大模型与Agent智能体
05-01 542
王家林人工智能AI第13课：使用Logistic Regression在Social Network上销售汽车并进行可视化性能评估老师微信13928463918sigmoid Function公式推导 读入的数据Social_Network_Ads.csv：User ID,Gender,Age,EstimatedSalary,Purchased 15624510,Male,19,19000,0 1...
王家林人工智能AI 从零起步(无需数学和Python基础)编码实现AI框架之第八节课：AI的上帝视角Why、How、What，及Perceptron彻底解密及计算机视觉的觉醒 老师微信13928463
大模型与Agent智能体
05-07 734
王家林人工智能AI 从零起步(无需数学和Python基础)编码实现AI框架之第八节课：AI的上帝视角Why、How、What，及Perceptron彻底解密及计算机视觉的觉醒 老师微信13928463918王家林老师的总结：    为什么分层导致了人工智能前所未有的突破？做了以前人类从没想过计算机能做的事情，是因为：    分层之后，第一层进行最原始的处理，第二层可以在第一层的处理结果上进行抽象，...
Unity中的AI系统如何进行优化和性能调优？有哪些常见的性能问题和解决方法
weixin_40970673的博客
03-15 618
Unity AI系统的一些问题及其优化
干货 | 携程AI推理性能的自动化优化实践
携程技术
09-16 1043
作者简介携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案，提升推理性能降低成本，实现AI技术在旅游场景的成功落地。一、背景近...
干货 | 携程AI应用的推理性能优化
携程技术
07-23 1317
作者简介Shan Zhou，携程算法专家，主要负责携程度假AI应用在CPU和GPU平台的性能优化，涉及计算机视觉，自然语言处理，机器翻译和语音处理等多个领域。随着深度学习技术的快速发展...
AI应用性能优化--AI性能优化架构图
weixin_42291173的博客
09-21 812
https://www.jianshu.com/p/c59924b33220
【游戏精粹】AI系统（一）：优化策略
Evil_Carl的博客
11-17 1725
优化策略 策略1：使用事件驱动行为而非轮询 最理想的情况是自主体应不断地监控其所处的环境，并做出相应的反应。这种方法的问题在于，它将导致大量重复计算。替换方法是尽可能采用事件驱动技术。如棒球游戏，当棒球被击打时，棒球只需告诉接球手，自己被击打即可。 策略2：减少重复计算 通过在多个AI主体之间共享结果以减少重复计算。很多时候，虽然本可以只计算一次并共享计算结果，但主体将重复计算相同的信息。这种优化很容易，通常可以节省大量的时间...
王家林人工智能AI第15课：通过SVM进一步改进在Social Network上销售汽车推荐系统的精准性 老师微信13928463918
大模型与Agent智能体
05-09 683
王家林人工智能AI第15课：通过SVM进一步改进在Social Network上销售汽车推荐系统的精准性 老师微信13928463918SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。SVM是Support Vector Machines（支持向量机）的缩写，可以用来做分类...
王家林老师人工智能AI 第10节课：用神经网络识别手写数字内幕解密 老师微信13928463918
大模型与Agent智能体
05-22 971
王家林老师人工智能AI 第10节课：用神经网络识别手写数字内幕解密 老师微信13928463918作业：运行Pytorch的示例。安装pytorchC:\Users\lenovo>conda install pytorch -c pytorch Fetching package metadata ................. Solving package specification...
浅谈性能优化
空谷幽兰的蓝莲花
06-13 642
性能优化的重要性         性能是网站的一个重要指标，除非没得选择（必须到12306上买票，现在好像有所改变【此处并非是技术问题，解决方案改变业务进行分流，即不同时间放票】），否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站，这将导致严重的用户流失。 提升系统的健壮性&可靠性使程序可以适应正常和非正常的运行环境，并且都可以正确地运行；随着业务量的增加，不会出现阻塞和不可用的情况。 提高响应时间，增强
性能优化方面的优化手段总结
wenb1bai的博客
05-28 637
在网站建设的时候，性能是不得不考虑的问题以运输货物为例，在两个城市之间用货车运输货物，可以采取如下措施来进行优化: 减少次数:本来需要三次拉完的东西一次拉完减少体积:将需要拉的货物进行压缩，提高货车速度提高运输速率:将货车换成飞机这种更高速的工具对应在网站优化上减少请求数:①子图片合并，使用雪碧图或者使用iconfont                     ②将JS、CSS文件合并减少资源体积...
AI系统性能优化原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
06-25 1143
1. 背景介绍 在人工智能(AI)系统的开发和应用中，性能优化是一项至关重要的任务。无论是在数据处理、模型训练，还是模型预测等环节，高效的运算速度和资源利用率都能显著提升AI系统的整体性能。然而，AI系统性能优化并非易事，它需要深入理解底层硬件架构、操作系统、编程语言、算法原理等多方面的知识。本文将详细解析AI系统性能优化的原理，并结合代码实战案例，
AI 应用性能优化全景图
musicml的博客
05-09 1302
比如：NVIDIA 的 CUDA、AMD 的 ROCm、平头哥半导体的 HGAI、华为的 Ascend C、寒武纪的 BangC、摩尔线程的 MUSA、燧原科技的 Tops Riser、沐曦集成的 MXMACA 以及壁仞科技的 SUPA 等平台，不仅提供针对硬件优化的编程语言，还配套提供了一系列开发者工具，比如：库、工具包和文档等。国内主流的大语言模型方案有：阿里云的 Qwen、DeepSeek、百度的文心一言、字节跳动的豆包、腾讯云的混元、科大讯飞的星火以及月之暗面科的 Kimi 等。
AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优
ChengFengTech的博客
01-29 711
性能优化是一个持续的过程,需要我们不断监控、分析和改进。就像调教一辆赛车,既要提升速度,又要控制油耗。在下一篇文章中,我会讲解如何构建一个完整的 AI Agent 应用。如果你对性能优化有什么想法,欢迎在评论区交流。
rnn的一个例子
emmaczw的博客
11-22 2429
直接po代码，简单的rnn加法器，改自github，不用TensorFlow等框架，可实现多位（超过8位）加法。 import copy, numpy as np np.random.seed(0) def sigmoid(x): output = 1 / (1 + np.exp(-x)) return output def sigmoid_output_to_de
UGUI性能优化
ai_little_ai的博客
06-02 9360
①Cavas的Render Mode是Overlay模式时，永远覆盖在其他物体之上，不受摄像机depth影响    ②Cavas的Render Mode都是Screen Space-Camera时的渲染顺序：        依次由选取的摄像机Render Camera的Depth值、Cavas的Sorting Layer先后顺序（可上下拖动调节顺序）、Order in Layer值决定      ...
AI性能优化之TensorRT（1 tensorrt简介及安装）
kkae8643150的专栏
08-08 1024
Nvidia Tensorrt简介及安装，及基本用法
breed软件和华硕固件
08-19
breed软件和华硕固件
AS+追溯码智能采集系统+支持高拍仪
最新发布
08-19
AS+追溯码智能采集系统+支持高拍仪
Spark与Hadoop大数据实战：源码解析与性能优化
"决胜Hadoop&Spark大数据时代（中）3888RMB教程，由王家林，Spark亚太研究院院长和首席专家主讲，深入探讨Hadoop和Spark在大数据处理中的应用。" 本课程详细讲解了Hadoop和Spark这两个大数据处理框架的核心技术和...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

大模型与Agent智能体

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值