27.1.1.3 Spark SQL 中ANTLR4的应用

段智华

于 2017-07-08 21:25:25 发布

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分类专栏： SparkInBeiJing Spark中的新解析引擎Catalyst

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本文详细介绍了ANTLR4在Spark SQL中的应用，阐述ANTLR作为解析器生成器的重要性和广泛使用，包括在Twitter搜索、Hive、Pig等项目中的角色。ANTLR能生成解析树和tree walkers，用于语言解析。在Spark 2.x中，ANTLR4用于生成SQL语句的词法和语法解析器，将SQL解析成逻辑计划。文章还展示了ANTLR4自动生成的SqlBaseParser类的部分代码。

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27.1.1.3 Spark SQL 中ANTLR4的应用

ANTLR是一个强大的解析器生成器，可用于读取，处理，执行或翻译结构化文本或二进制文件。它广泛应用于学术界和工业界，建立各种语言，工具和框架。例如：Twitter搜索使用ANTLR进行查询解析，每天有超过2亿次查询。Hive和Pig语言，Hadoop的数据仓库和分析系统都使用ANTLR。Lex Machina使用ANTLR从法律文本中提取信息。Oracle在SQL Developer IDE及其迁移工具中使用ANTLR。NetBeans IDE使用ANTLR解析C ++。Hibernate对象关系映射框架中的HQL语言使用ANTLR构建。

除了这些大型的项目，ANTLR还可以构建各种有用的工具，如配置文件读取器，旧代码转换器，wiki标记渲染器和JSON解析器。ANTLR已经为对象关系数据库映射建立了一些工具，描述了3D可视化，将解析代码注入到Java源代码中，甚至还做了简单的DNA模式匹配示例。

从称为语法的形式语言描述中，ANTLR生成可以自动构建解析树的语言的解析器，解释语法如何匹配输入的数据结构。ANTLR还会自动生成tree walkers，以使用它们访问这些树的节点来执行特定于应用程序的代码。

ANTLR被广泛使用，ANTLR易于理解，强大，灵活，生成人们可读的输出，具有BSD许可证下的完整源代码&