SPARK排序算法，使用Scala开发二次排序自定义KEY值，相比JAVA的罗嗦，Scala优雅简洁！！！

段智华

于 2016-02-28 21:20:06 发布

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分类专栏：大数据IMF传奇行动－Spark Hadoop

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本文介绍了如何使用Scala在Spark上实现二次排序。通过定义 SecondarySortKey 类并重写 compare 方法，实现了自定义键值的排序。在SecondarySortApp中，首先读取数据文件，然后将数据转换为 SecondarySortKey 对象的键值对，接着进行降序排序，最后输出排序后的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Spark使用Scala开发的二次排序

【数据文件Input】

2 3

4 1

3 2

4 3

8 7

2 1

【运行结果Output】倒排序

<

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