hadoop 部门职员的join 操作

最新推荐文章于 2024-06-17 23:30:13 发布
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分类专栏： 大数据IMF传奇行动－Spark Hadoop
热烈祝贺Gavin大咖2024年北京航空航天大学两本新书《Transformer&ChatGPT解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密: 原理、源码及案例》出版发行
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/50677040
本文展示了如何使用Hadoop MapReduce进行员工和部门信息的JOIN操作。通过自定义DataMapper和DataReducer类，实现了将员工数据与部门数据按照工号JOIN，最后在Reducer中合并员工的部门信息。数据文件包括员工和部门信息，通过Hadoop命令执行JOIN操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

职员：
1 工号  2 姓名 3 职位 4 上级工号 5 生日 6 工资   8 部门 9工作地点

部门：
1 部门信息 2 类型 3 地址

 

数据文件

30 sales chicago
20 research dallas
10 accounting newyork

 

7499 allen salesman 7698 1981-02-20 1600 300 30 
7782 clark managers 7639 1981-06-09 2450  10 
7654 martin salesman 7698 1981-03-20 1250 1400 30 boston
7900 james clerk 7698 1981-01-09 950  30 
7788 scott analyst 7566 1981-09-01 3000 100 20

 

 

[root@master IMFdatatest]#hadoop dfs -cat /library

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snappy-1.1.8-3.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
smp_utils-libs-0.99-5.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
smoldyn-doc-2.61-3.el8.tar.gz
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