mysql多表查询

多表查询分类
     1.内连接
     2.外连接
     3.子查询
笛卡尔积
     有两个集合A、B,取这两个集合的所有组成情况
     要完成多表查询,需要消除无用的笛卡尔积数据

内连接

     1.隐式内连接:
     2.显示内连接

隐式内连接

使用where条件消除无用数据

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM dept,emp WHERE emp.dept_id = dept.id;
-- 查询员工的名称,性别。以及所在部门
SELECT 
	emp.`name` 姓名,
	emp.gender 性别,
	dept.`name` 部门	
FROM 
	dept,emp 
WHERE 
	emp.dept_id=dept.id;

SELECT
	t1.`name`,
	t1.gender,
	t2.`name`
FROM
	emp t1, -- 起别名
	dept t2
WHERE
	t1.dept_id=t2.id;

显示内连接

-- 语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
SELECT
	t1.`name`,
	t1.gender,
	t2.`name`
FROM 
	emp t1
INNER/*INNER 可以省略*/ JOIN
	dept t2
ON
	t1.dept_id = t2.id;
	
-- 多对多 查询 所有有角色的用户(role:角色表 user:用户表 user_role:中间表)
SELECT 
	`user`.*,`role`.*
FROM 
	`user`
JOIN 
	user_role 
ON 
	`user`.`id`=user_role.`UID`
JOIN 
	`role`
ON 
	`role`.`ID`=user_role.`RID`

外连接

     1.左外连接
     2.右外连接

左外连接

-- 语法:select 字段列表 from 表名1 left [outer] join 表名2 on 条件
-- 左外连接查询的是左表所有数据以及其交集部分

-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门则不显示部门名称
SELECT
	t1.*,
	t2.`name`
FROM
	emp t1  -- 左表
LEFT JOIN
	dept t2 -- 右表
ON
	t1.dept_id = t2.id; -- 交集部分
	
-- 多对多 查询 所有有角色的用户(role:角色表 user:用户表 user_role:中间表)
SELECT 
	`role`.*,`user`.* 
FROM 
	`role` 
LEFT OUTER JOIN 
	user_role 
ON 
	`role`.`ID`=user_role.`RID`
LEFT OUTER JOIN 
	`user`
ON 
	`user`.`id`=user_role.`UID`

右外连接

-- 语法:select 字段列表 from 表名1 right [outer] join 表名2 on 条件
-- 右外连接查询的是右表所有数据以及其交集部分
SELECT
	t1.*,
	t2.`name`
FROM
	emp t1  -- 左表
RIGHT JOIN
	dept t2 -- 右表
ON
	t1.dept_id = t2.id; -- 交集部分

子查询

查询中嵌套查询,被嵌套的查询为子查询
分类:
     1.子查询的结果是单行单列
        子查询可以作为条件,使用运算符去判断。
     2.子查询的结果是多行单列
     3.子查询的结果是多行多列
        子查询的结果是多行多列可以作为一场虚拟表进行查询

子查询的结果是单行单列

 查询工资最高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列

-- 查询市场部和财务部的所有员工信息
SELECT 
	* 
FROM 
	emp 
WHERE 
	emp.dept_id 
IN (
	SELECT 
		dept.id 
	FROM 
		dept 
	WHERE 
		dept.`name` 
		IN('市场部','财务部')
	);

子查询的结果是多行多列

-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11'; 
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
SELECT 
	* 
FROM 
	(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t1
LEFT JOIN
	dept
ON
	t1.dept_id = dept.id;
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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