同时完成“训练和测试”(3000fps)

那年聪聪

于 2016-03-30 14:42:45 发布

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分类专栏：图像处理 OpenCV 文章标签： OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/duan19920101/article/details/51014345

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本文介绍了一个C++程序示例，该程序在同一文件中实现了数据训练与测试的功能。通过布尔标志变量控制流程，当标志为真时执行训练过程，反之则执行测试过程。示例展示了如何设置路径、初始化参数并进行模型训练与测试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在很多时候，我们既需要进行数据库的训练，同时也需要在训练完成后进行数据的测试，所以就需要将“训练和测试”程序写在同一个.cpp文件中，关键是省事吐舌头

下面看看代码：

bool flag = true;

	string modelPath = "./model/";
	string dataPath = "D:\\Projects_Face_Detection\\Datasets\\";
	if (flag == true)//训练
	{
		InitializeGlobalParam();
		PrintHelp();
		vector<string> trainDataName;
		//你需要根据你自己的训练数据来调整这部分
		//trainDataName.push_back("afw");
		//trainDataName.push_back("helen");
		trainDataName.push_back("lfpw");
		TrainModel(trainDataName);
	}
	else//测试
	{
		ReadGlobalParamFromFile(modelPath + "LBF.model");//在进行摄像头、测试集、图片及视频的检测时，都需要此句！
		/*TickMeter tm;
		tm.start();*/
		FaceDetectionAndAlignment("111.png");//为图片中的人标记特征点
	}