新增字段时注意问题

*当实体类字段为包装类型时为null,数据库字段不可为null且有默认值,用mybatis增操作会失败。

*当实体类字段为基本类型,mybatis有判空操作(test field != null),不会失败。

### 如何在 Elasticsearch 中插入文档新增字段 当向 Elasticsearch 插入文档,可以通过多种方式动态添加新的字段。以下是实现这一目标的关键方法及其背后的原理: #### 动态映射 (Dynamic Mapping) Elasticsearch 支持 **动态映射** 的功能,在索引文档不需预先定义所有字段的结构。如果某个字段不存在于当前索引的映射中,则会自动创建该字段并为其分配默认的数据类型[^1]。 例如,假设有一个名为 `my_index` 的索引,其中尚未定义任何特定字段。当你尝试插入如下 JSON 文档: ```json { "name": "John Doe", "age": 30, "new_field": "dynamic_value" } ``` 由于 `new_field` 是首次出现的新字段,Elasticsearch 将根据其值推断数据类型(在此情况下为字符串),并将此字段加入到索引的映射中。 #### 明确指定字段类型 为了防止潜在的错误或意外行为,可以手动配置索引的映射以预设字段的行为和数据类型。通过这种方式,即使后续插入未知字段,也可以控制它们的表现形式。例如,设置以下映射可确保新字段被强制转换成所需格式: ```json PUT /my_index/_mapping { "properties": { "custom_new_field": { "type": "keyword" } } } ``` 之后再插入包含未声明字段的文档,这些字段将遵循已设定好的规则处理[^2]。 #### 自动生成唯一 ID 及其他元信息管理 值得注意的是,在实际应用过程中,除了业务逻辑上的字段外,还需要考虑诸如 `_id`, `_routing` 这样的特殊属性。如果没有显式提供主键 (`_id`) 值的话,系统将会依据内部算法随机生成一个固定长度字符作为标识符[^3]。这种做法有助于维持底层存储树形结构平衡从而提升检索效率。 另外关于具体实现层面的操作流程上提到过一次典型过程:先基于间戳构建独一无二 id 并以此为基础替换更新动作;接着把待存入资料交给 lucene 处理完成真正意义上的物理落地前最后一步骤——记录事务日志(translog)[^4] 。整个环节紧密相连共同保障了数据一致性与可靠性的同也允许灵活扩展额外参数项满足不同场景需求. ```python from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch() doc_with_new_field = {"title": "Test Document", "content": "This includes a new field.", "extra_info": "Added dynamically"} res = es.index(index="test-index", body=doc_with_new_field) print(res['result']) ``` 上述代码片段展示了如何使用 Python 客户端库轻松地往现有索引里增加带有全新字段的内容实例。
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