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sklearn 学习笔记-3 机器学习理论基础
本章主要知识点:过拟合和欠拟合的概念模型的成本及成本函数的含义评价一个模型的好坏的标准学习曲线,以及用学习曲线来对模型进行诊断通用模型优化方法其他模型评价标准3.1过拟合和欠拟合过拟合就是模型能很好的拟合训练样本,但对新数据的预测性很差。欠拟合是指模型不能很好的拟合训练样本。且对新数据的预测的准确性也不好。 随机生成20个眼本店的训练样本:%matpl...原创 2018-11-04 19:01:21 · 447 阅读 · 0 评论 -
scikit-learn简介
scikit-learn 介绍以手写数字识别为例机器学习任务的步骤要经过以下步骤:1.数据的采集和标记如果我们从头训练一个数字手写识别的程序,需要先采集数据,即让尽量多不同书写习惯的用户,写出0~9的所有数字,然后把用户写出来的数据进行标记。在scikit-learn 中自带一些训练数据,其中一个就是熟悉数字识别的数据,可以用以下代码来加载数据。from sklearn import d...原创 2018-11-17 12:02:07 · 4085 阅读 · 1 评论
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