mysql 索引 数据结构讲解

本文对比了二叉树、红黑树、B树和B+树的特点与应用场景。阐述了红黑树的自平衡机制,B树的多值存储优势及B+树在范围查询上的高效表现。

二叉树 单边增长的情况下 没有任何优化  比如这样的 1 2 3 4 5 6 类似这样的

红黑树  相比二叉树  1 2  3 会自动平衡 ,变成  2 根节点, 1 左边 3 右边,红黑树缺点,需要 不停的 移动节点,影响性能,如果是 几百万的 数据量, 高度不可控制, 也是需要要查询几十次 ,也是非常慢的

BTree  一个节点存储 多个值

节点后面又 指针,这样的好处  比如 做id>1  范围查询 非常快

B+ 根节点不存储data ,这样再相同的 大小 16K 下,可以存储更多的 索引,减少树的高度

箭头是双向的,  比如 id <1 也是可以查询的

 

 

 

 

数据引擎 是形容 表结果的

 

聚集索引  索引数据 在一个 文件

非聚集索引 

 

联合索引

 

 

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值