缓存 redis 缓存穿透

最新推荐文章于 2025-07-02 07:51:43 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-02 07:51:43 发布 · 383 阅读

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哪一些因素考虑使用redis，毕竟 redis 也要增加成本

1 热点数据

2 读的成本非常大

3 读多写少

4 对数据一致性要求没有那么严格（可以出现数据与数据库不一致）

1 秒杀场景

2 微信抢红包

3 物流查询轨迹（热点数据激活的数据是被缓存到redis 当中）

缓存key 一个时间点过期的时候，如果缓存数据为热点数据，那么在过期时间点超高并发访问这个 key，压力就会传导至数据库挂掉

解决方法使用互斥锁，思路是这样，大并发过来，抢到锁去请求数据库，请求成功，设置到 redis 中，其他没有抢到的 sleep 一秒，这个时候，缓存中已经有数据，这样其他查询都会获取缓存中的数据，问题解决

static Lock reenLock = new ReentrantLock();

    public List<String> getData04() throws InterruptedException {
        List<String> result = new ArrayList<String>();
        // 从缓存读取数据
        result = getDataFromCache();
        if (result.isEmpty()) {
            if (reenLock.tryLock()) {
                try {
                    System.out.println("我拿到锁了,从DB获取数据库后写入缓存");
                    // 从数据库查询数据
                    result = getDataFromDB();
                    // 将查询到的数据写入缓存
                    setDataToCache(result);
                } finally {
                    reenLock.unlock();// 释放锁
                }

            } else {
                result = getDataFromCache();// 先查一下缓存
                if (result.isEmpty()) {
                    System.out.println("我没拿到锁,缓存也没数据,先小憩一下");
                    Thread.sleep(100);// 小憩一会儿
                    return getData04();// 重试
                }
            }
        }
        return result;
    }