非root用户安装python第三方模块

最新推荐文章于 2024-08-27 21:53:33 发布
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分类专栏： Python 文章标签： root 安装 python 模块
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非root用户在使用easy_install安装Python模块时会遇到权限问题。为解决此问题，可以创建并设置自定义的site-packages目录，如~/.local/lib/python2.7/site-packages/。将该路径添加到环境变量后，通过指定prefix安装模块，例如：easy_install --prefix=~/.local package_name。若需重建Python环境和模块，可参考相关博客，但某些步骤可能遇到导入错误，暂未找到解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

非root在使用easy_install package_name的时候，将会报“Permission denied”的错误，这是因为python模块默认的安装路径是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/，这是系统路径，需要root权限。

但是，用户可以设置自己的site-packages目录，该路径是~/.local/lib/python2.7/site-packages/（其他路径名好像不可以）

如果没有该路径，可以自行创建，mkdir -p ~/.local/lib/python2.7/site-packages/

然后将该路径添加到环境变量，如下：
echo "PYTHONPATH=$HOME/.local/lib/python2.7/site-packages" >> .bashrc
echo "export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH" >> .bashrc
source .bashrc

最后在安装python包是指定路径， 如：easy_install --pref

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7.2Python模块和类库（2）：安装和使用第三方库
欧阳桫的技术博客
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@概述 系统标准库是安装Python解释器时，自带安装的一些最基本最常用的的Python类库，它们的位置是：解释器安装目录/Lib/； 光有系统标准库是远远不能满足多样化的开发需求的，我们还常常要使用到一些第三方类库，它们的位置是：解释器安装目录/Lib/site-packages/； @安装第三方类库： Python解释器自带一个包管理工具pip.exe，它的位置是：解释器安装目录/...
非root权限利用pip安装包
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Linux环境（服务器）下非root用户安装Python3
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安装python版本 # 在管理项目集群时候，遇到的问题——非root用户在搭建自己环境时候，如何搭建？以下提供安装步骤供参考。 # root用户的根目录是root，非root用户的根目录是在/home下面。下面操作均在用户根目录下操作。 # 下载python安装包 # python版本库：https://www.python.org/ftp/python/ # 可以根据需要选择对应的python版本，这里以python3.6为例提供说明 wget https://www.python.org.
非root用户无root权限安装python3.7.4出现ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’解决办法
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08-02 1595
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07-23 9140
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Python函数（11自定义模块&第三方模块&内置模块）
weixin_45213849的博客
08-27 1470
本文主要是讲解函数模块的一些知识。在开发简单的程序时，使用一个py文件就可以搞定，如果程序比较庞大，为了代码结构清晰，开发人员之间的分工，会将功能按照某种规则拆分到不同的py文件中，使用时再进行导入即可。或者，当其他的项目需要导入该项目的某些功能模块的时候，也可以进行导入，这样就极大的减少了代码的重复性，增加了可复用性。在Python中一般对文件和文件的称呼（很多开发者的平时开发中也有人都称为模块）一个py文件，模块（module）。含多个py文件的文件夹，包（package）。​。
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MC_XY的博客
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为了解决各种各样复杂的实际问题，仅仅依靠 Python 内置模块和标准库是远远不够的。基于 Python 的开源特性，世界上的 Python 用户正在不断为越来越庞大的第三方代码库贡献力量。pip 是 Python 语言常用的一种第三方包管理工具，截至 2019 年 2 月，已有超过 30 万用户在其官方仓库中建立了超过 16.7 万个项目，累计 170 余万个文件。 按照之前的方式安装完毕 Python 3.7.2 后 pip 已经可以使用，可在系统命令提示符下执行以下命令查看 pip 的版本，若报错则是
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读立书生
04-13 1008
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喵咖的专栏
11-05 1万+
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09-08 299
下载相关位置的包 1、首先在git上下载对应的包： 　　搜索package github，找到地址。使用 git clone https://xxx.git 命令 2、使用python setup.py install --prefix=一个能访问的路径 3、如果提醒你某个路径没有加入python环境变量，加进去就行了，一般修改~/.bashrc 使用pip install pi...
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博客已搬家，请移步 http://lujialong.com/?p=150
ollama linux非root用户 离线安装
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### Linux非Root用户离线安装方法 #### TensorFlow-GPU 2.x 的离线安装 对于希望在公共服务器上使用非 root 用户身份来离线安装 TensorFlow-GPU 2.x 版本的情况，推荐采用简便的方法[^1]。此过程涉及预先下载所需的.whl文件到本地计算机，并将其传输至目标机器上的个人目录内完成后续操作。 ```bash pip install --user /path/to/downloaded/tensorflow_gpu‑2.0.0‑cp37‑none‑linux_x86_64.whl ``` #### RabbitMQ 编译安装指南 当面对没有预装必要开发包的情形时，确实需要借助具有管理员权限的账户通过 `yum` 来部署基础组件如 ncurses-devel, openssl-devel 和 gcc 等工具链[^2]。然而，在这些前提条件满足之后，则可以在不拥有超级用户权利的情况下继续执行Erlang以及RabbitMQ本身的源码构建流程： ```bash ./configure --prefix=$HOME/rabbitmq make && make install ``` #### Python 第三方库离线安装实践 针对Python扩展模块而言，如果打算绕过在线资源而采取本地化手段实施setup动作的话，那么遵循官方文档指示将是明智之举[^3]。这里以NumPy为例展示具体做法： ```python # 假设已获取 numpy-x.y.z.tar.gz 文件并解压完毕 cd numpy-x.y.z/ python3 setup.py build -j 4 install --user ``` #### JDK 环境搭建技巧 最后关于Java Development Kit(JDK)的部分，即使不具备全局修改能力也完全能够实现私有化的JDK安置方案[^4]。关键在于合理设置环境变量以便命令行识别新版本的位置： ```bash export JAVA_HOME=$HOME/jdk-xx export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ```
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