codeforces #186 D 动态规划(DP)

本文提供了一道CodeForces平台上的算法题D题的详细解答过程,通过动态规划求解给定路径上的最低消耗问题。文章展示了完整的C++代码实现,并解释了如何通过迭代更新矩阵来优化解题策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://codeforces.com/contest/313/problem/D

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 310;
int a[maxn][maxn];        ///a[i][j]表示从i到j的这条路的最低消耗
long long dp[maxn][maxn]; ///f[i][j]表示i个点中取j个点的最低消耗

int main(){
    memset(a,-1,sizeof(a));  ///先标记为oo
    int n,m,k; cin>>n>>m>>k;
    while(m--){
        int l,r,c; cin>>l>>r>>c;
        if(a[l][r]==-1||c<a[l][r])
            a[l][r]=c;
    }

    ///可能存在l<=l2<=r2<=r时a[l][r]<a[l2][r2]这样的情况
    for(int i=1; i<=n; ++i)
        for(int j=i+1; j<=n; ++j) {
            if(a[i][j]==-1) continue;
            for(int ii=i; ii<=j; ++ii)
                for(int jj=ii;jj<=j;++jj)
                    if(a[ii][jj]==-1|| a[ii][jj]>a[i][j])
                        a[ii][jj]=a[i][j];
        }

    memset(dp,-1,sizeof(dp));  ///先标记为oo

    dp[0][0]=0;
    for(int i=1; i<=n; ++i){
        dp[i][0]=0;  ///从i个中取0个时消费总是0
        for(int j=1; j<=i; ++j){
            dp[i][j]=dp[i-1][j];
            for(int len=1; len<=j; ++len){///路长
                if( a[i-len+1][i]==-1 )continue;
                if(dp[i-len][j-len]==-1)continue;
                if(dp[i][j]!=-1)
                     dp[i][j]=min( dp[i][j], dp[i-len][j-len]+a[i-len+1][i] );
                else dp[i][j]=dp[i-len][j-len]+a[i-len+1][i];
            }
        }
    }

    ///从 在n个中取了不小于k个时 的所有消耗中取最小
    long long ans=dp[n][k];
    for(int i=k;i<=n;++i)
        if(dp[n][i]!=-1&&(ans>dp[n][i]||ans==-1))
            ans=dp[n][i];
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}









区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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