剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III

本文介绍了一种实现二叉树之字形层次遍历的方法,通过使用一个队列和一个栈来分别处理奇数层和偶数层的节点。在奇数层,节点按照从左到右的顺序进入队列;在偶数层,栈中的节点按照从右到左的顺序出栈。这种方法确保了层次遍历的正确性。

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题目

请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回其层次遍历结果:

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

思路:1栈1队列,k是每一层的标识数

在奇数层,进行正常的层序遍历进入队列的同时,并入栈 。如:队列[1,2] 栈[2,1]
在偶数层,出栈并入数组,这样可以保证此层是逆向遍历。但还是按照队列的弹出顺序入下一层。
这样在下一奇数层,还是正常顺序入数组。

总结:奇数层按队列弹出顺序,偶数层按栈的弹出顺序!
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) 
    {
        int k = 1;
        vector<vector<int>> vv;
        queue<TreeNode*> q1;
        stack<TreeNode*> st;
        if(root != NULL)
            q1.push(root);
        while(!q1.empty() )
        {
            int size = q1.size();
            vector<int> v;
            if(k % 2 != 0)//判断奇偶层
            {
                for(size;size>0;size--)
                {
                    TreeNode* cur = q1.front();
                    q1.pop();
                    v.push_back(cur->val);
                    if(cur->left != NULL)
                    {
                        q1.push(cur->left);
                        st.push(cur->left);
                    }
                    if(cur->right!= NULL)
                    {
                        q1.push(cur->right);
                        st.push(cur->right);
                    }
                }
            }
            else
            {
                int size1 = st.size();
                for(size1;size1>0;size1--)
                {
                    TreeNode* prev = st.top();//偶数层入栈中的数据
                    st.pop();
                    v.push_back(prev->val);
                    TreeNode* cur = q1.front();
                    q1.pop();
                    if(cur->left != NULL)
                        q1.push(cur->left);
                    if(cur->right!= NULL)
                        q1.push(cur->right);
                }
            }
            vv.push_back(v);
            k++;
        }
        return vv;
    }
};
内容概要:本文详细阐述了DeepSeek大模型在服装行业的应用方案,旨在通过人工智能技术提升服装企业的运营效率和市场竞争力。文章首先介绍了服装行业的现状与挑战,指出传统模式难以应对复杂的市场变化。DeepSeek大模型凭借其强大的数据分析和模式识别能力,能够精准预测市场趋势、优化供应链管理、提升产品设计效率,并实现个性化推荐。具体应用场景包括设计灵感生成、自动化设计、虚拟试衣、需求预测、生产流程优化、精准营销、智能客服、用户体验提升等。此外,文章还探讨了数据安全与隐私保护的重要性,以及技术实施与集成的具体步骤。最后,文章展望了未来市场扩展和技术升级的方向,强调了持续优化和合作的重要性。 适用人群:服装行业的企业管理层、技术负责人、市场和销售团队、供应链管理人员。 使用场景及目标:①通过市场趋势预测和用户偏好分析,提升设计效率和产品创新;②优化供应链管理,减少库存积压和生产浪费;③实现精准营销,提高客户满意度和转化率;④通过智能客服和虚拟试衣技术,提升用户体验;⑤确保数据安全和隐私保护,建立用户信任。 阅读建议:此资源不仅涵盖技术实现的细节,还涉及业务流程的优化和管理策略的调整,建议读者结合实际业务需求,重点关注与自身工作相关的部分,并逐步推进技术的应用和创新。
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