AI4Science01.文献检索与阅读

背景

DeepSeek等大模型推动了AI在科研中的应用，加速文献分析、实验模拟与论文撰写等。科学研究结合AI工具优化流程已经成为了目前个人高效科研的新范式。

课程大纲

用到的模型：

1.DeepSeek：https://chat.deepseek.com/
2.腾讯元宝（腾讯）：https://yuanbao.tencent.com/
3.通义千问（阿里）：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
4.豆包（字节跳动）：https://www.doubao.com/chat/
5.秘塔搜索：https://metaso.cn/
6.在线编程-注册魔搭：https://www.modelscope.cn/
7.扣子：https://www.coze.cn/

大模型综述

大模型（Large Language Model）是指参数量超百亿的深度学习模型，如GPT-3（1750亿参数）、DeepSeek（6710亿参数），具备复杂语言理解和生成能力。

大模型擅长：文本生成，对训练数据回答事实性问题总结等，多语言翻译，判断文本情绪倾向，分类（垃圾邮件识别，新闻归类等），分析因果关系（依赖训练数据的模式）

大模型不擅长：获取实时动态数据（可以通过MCP解决），任务的高精度输出，长期记忆（上下文窗口有限）

擅长任务	具体能力
文献检索与总结	快速报取文献核心内容，生成摘要或综述。
研究问题生成	基于现有研究提出潜在研究方向或假设。
实验设计与优化	提供实验设计建议，优化参数或流程。
数据分析与解释	辅助数据清洗、统计分析，生成初步结论.
论文写作与编辑	生成论文初稿、润色语言、检查语法和格式。
跨学科知识整合	结合多领域知识，提供跨学科研究思路.
代码生成与调试	生成科研相关代码（如数据处理、模型训练），提供调试建议。
学术交流辅助	生成演讲稿、PPT内容，模拟答辩或会议问答。
研究趋势分析	基于现有文献分析领城热点和发展趋势。
知识图谱构建	从文献中提取实体关系，辅助构建知识图谱。

文献检索

方法1：AI辅助检索 （文心一言+google scholar）

• 关键词生成prompt

我正在研究“面向实时应用的生成式AI模型轻量化与加速技术”，请给我生成5个文献检索的关键词，简明扼要。

• 检索指令生成prompt

我需要使用Google Scholar检索主题为“多模态数据融合的疾病风险预测”的论文，要求最近5年（
2021年-2025年）发表，生成“谷歌学术搜索引擎”的检索指令。

• 进一步精确搜索prompt

缩小检索范围 扩大主题检索范围等等

方法2：直接使用AI，分析检索内容生成研究报告/综述论文

文献分析

(1)Aminer
     https://www.aminer.cn/
(2)Connected Papers
     https://www.connectedpapers.com/
论文间的引用（Prior）和被引用（Derivative）关系