写在前面
大家好，我是 dtsola，一名 IT 解决方案架构师，也是一人公司的实践者。
作为独立开发者，我们都会遇到一个共同的困境：程序员擅长开发产品，但不擅长把产品卖出去。
最近，我在 B站看到了 PromptX 开发者 deepracticex7 的一场直播分享，主题是"如何宣传自己的开源项目"。这场分享让我深受启发——他用一个月时间开发出 PromptX，通过巧妙的运营策略，在几个月内获得了 3000+ star 和 12 万+访问量，更重要的是积累了 5000+ 真实用户。
这不是一个"技术大牛靠产品实力自然爆火"的故事，而是一个普通开发者通过正确的运营方法让产品被看见的真实案例。
他的经验非常接地气，没有高深的理论，都是可以立即执行的实战技巧。我认为这些经验对所有独立开发者都有价值，因此将这场直播的内容进行了系统整理，分享给大家。
希望这篇文章能帮助你：
- 不再害怕宣传自己的产品
- 知道如何获取第一批用户
- 学会运营私域流量
- 建立正确的产品心态
让我们开始吧。
目录
- 一、项目起源：从提示词到智能体框架的三次跳转
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- 1.1 第一阶段：结构化提示词管理工具
- 1.2 第二阶段：智能体开发框架
- 1.3 第三阶段：回归提示词管理
- 二、流量获取：蹭流量的艺术
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- 2.1 核心原则：不要有精神洁癖
- 2.2 第一次流量爆发：蹭 Cursor 热度
- 2.3 知乎：最好的蹭流量平台
- 2.4 蹭流量的方法论
- 2.5 平台选择
- 三、冷启动：建立私域流量池
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- 3.1 为什么私域流量最重要？
- 3.2 第一步：挂微信二维码
- 3.3 第二步：建立微信群
- 3.4 第三步：朋友圈运营
- 3.5 数据追踪：了解你的流量转化
- 四、需求把握：Dog Fooding 的重要性
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- 4.1 什么是 Dog Fooding？
- 4.2 为什么要 Dog Fooding？
- 4.3 关键转折点：AI 自动选择助手
- 4.4 Issue 驱动开发
- 4.5 没有人天生懂你的产品怎么做
- 五、产品迭代：从工具到平台
-
- 5.1 不要限制产品边界
- 5.2 像开饭店一样做产品
- 5.3 商业化方向
- 5.4 种子用户维护
- 六、关键成功要素
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- 6.1 心态：接受失败，持续迭代
- 6.2 执行：快速行动，AI 加速
- 6.3 运营：曝光第一，私域沉淀
- 6.4 数据驱动
- 七、避坑指南
-
- 7.1 不要做的事
- 7.2 应该做的事
- 八、核心总结
-
- 成功的开源项目公式
- 三个关键阶段
- 最重要的三句话
- 结语
本文根据 PromptX 独立开发者 deepracticex7 的直播分享整理，记录了一个从 0 到 3000+ star 的开源项目是如何冷启动和运营的。
一、项目起源：从提示词到智能体框架的三次跳转
1.1 第一阶段：结构化提示词管理工具
最初的想法非常简单——我需要一个管理提示词的工具。
在大量使用 AI Coding 后，我发现自己对提示词的需求量特别大。每次都要重新写提示词，效率很低。于是我想：能不能用类似 HTML 标签的方式来框定和管理提示词？
我发了一篇文章分享这个想法，用标签去框定提示词是一个比较不错的选择。做了初步调研后，我觉得还可以，就准备动手。
关键决策点：有了想法后，我没有纠结太多，马上就开始干。因为我觉得这个东西在技术层面上是有价值的。
1.2 第二阶段：智能体开发框架
做了一两天提示词工具后，我突然觉得：只做提示词太低级了。
当时智能体（Agent）概念很火，我就拍脑袋想了一个需求：如果用这种标签去快速地像 HTML 一样开发一个智能体，是不是会很受欢迎？
于是我花了一个月时间，用 AI 辅助开发，做了一个小型的编译器。这就是 PromptX 框架的雏形。
做完后，我觉得这个肯定很受欢迎很好玩，就投放到 V2EX 和知乎。
第一次投放结果：
- V2EX 帖子：2000+ 次点击
- 收获：十几个 star
- 结论：比我预期的要差一些
但我能接受失败，所以只是比较好奇为什么跟我想的不一样，而不是直接放弃。
1.3 第三阶段：回归提示词管理
在继续做框架的过程中，我发现项目越来越大，提示词不够用了。我写了好多提示词，最后发现还是得做一个项目专门去管理提示词。
这个时候，我发现了一个很火的项目：Cursor Memory Bank。
这个项目给了我很大的灵感：
- 记忆功能需求量很大（这个项目就是因为记忆功能火的）
- 从里面学到了很多提示词技巧
虽然我觉得它的高度不够高，但它的一些提示词想法非常有意思。所以我就做了几个版本的 PromptX，第一个版本发布时功能跟它基本一样，只不过我的叫法不一样：
- 它叫：One Plain Creative Implement（类似编程模式）
- 我叫：Rule（角色）
关键领悟：角色的概念比编程模式更好理解，这是一个重要的产品洞察。
二、流量获取：蹭流量的艺术
2.1 核心原则：不要有精神洁癖
很多人觉得蹭流量不好，我只能说这是假清高。
如果你是做自己的产品，你爱怎么搞怎么搞。但如果你是团队 leader 或者公司老板，你要对团队负责。产品能不能活下去，决定了很多事情。
残酷的真相：
- 在现阶段，你讲你的产品，人家可能连看都懒得看，点都懒得点
- 但不想看不想点，不代表不需要——这是两码事
- 所以曝光是很重要的
你要先曝光出去，再考虑人家想不想用。这两个东西是隔离的。
2.2 第一次流量爆发：蹭 Cursor 热度
我们第一个视频为什么会火？因为蹭了 Cursor 的流量。
那个时候 Cursor 如日中天，你只要蹭 Cursor 的流量，你都能蹭得到。没别的，就是蹭。
视频策略：
- 标题和内容围绕 Cursor
- 展示如何用 PromptX 增强 Cursor 的记忆能力
- 降低认知负担，让人一看就懂
这个视频带来了启动流量，很多朋友都是通过这个视频知道 PromptX 的。
2.3 知乎：最好的蹭流量平台
知乎是一个非常好的蹭流量的地方，为什么呢？因为你可以明目张胆地蹭。
案例 1：回答"AI 写代码"相关问题
我找到一个高流量问题："用 AI 写代码效果怎么样？"
我的回答策略：
- 不直接宣传产品功能
- 宣传产品是用 AI 写的：因为这个问题是讲 AI 写代码的，我就说"我这个项目全是 AI 写的，你们来看看代码质量"
- 挂上 GitHub 链接
结果：这个回答带来了不错的流量，虽然有人在评论区引战，但我不回复，因为我的目的是蹭流量，不是来辩论的。
案例 2：回答各种 AI 相关问题
我从上到下，只要是跟 AI 相关的话题，或者精准讲到我这个行业的，不同层级的问题我都去回答。
关键策略：
- 流量给我们带来的价值，不只有使用价值
- 不同层级的用户群体不一样
- 但曝光本身就是价值
我在知乎上蹭了好多 Cursor 的流量，还挂了自己的微信二维码。
2.4 蹭流量的方法论
找准目标群体的关注点
你要观察你的目标群体最近在看什么。如果你是做 AI 技术的产品，你蹭 Claude 的、蹭 Cursor 的、蹭 OpenAI 的。
如果你是做一些对大众比较感兴趣的产品，你就一定要关注你的目标群体他最近在看什么。
强行蹭，即使关联度不高
有人会问：我的产品跟这些热点关联度不高怎么办？
没关系，你就硬蹭！
为什么呢？因为很简单：
- 假设你在现阶段讲你的产品，人家可能连看都懒得看
- 但他不想看不想点，不代表他不需要
- 曝光是很重要的
你先要曝光出去，你再考虑说人家想不想用。
蹭流量的边界
当然，不要蹭黑流量。蹭流量也要蹭得有目标：
✅ 应该蹭：领域流量
- 你是做 AI 的，蹭马斯克、OpenAI、各种 AI 产品的流量
- 关注 AI 的会关注这些行业名人和大公司
❌ 不要蹭：无关大众流量
- 你是做 AI 的，天天蹭明星的流量
- 等着那些爱豆去搞死你
2.5 平台选择
技术类产品几个平台可以考虑宣传：
| 平台 | 特点 | 适合场景 |
| 知乎 | 有一定流量，可以明目张胆蹭 | 重点平台，回答相关问题 |
| V2EX | 程序员聚集地 | 发帖分享技术产品 |
| B站 | 视频流量大 | 做教程、演示视频 |
| L站 | 新兴平台，最近很火 | 可以尝试 |
选择你自己熟悉的平台，了解用户画像很重要。
三、冷启动：建立私域流量池
3.1 为什么私域流量最重要？
我们需要一个冷启动。蹭流量也是为了冷启动服务的。
在这个时代，最好最好的流量来源是什么？是微信，或者说私域。
为什么呢？因为其他地方的用户很难触达：
- GitHub 的观众很难联系
- 知乎的读者看完就走
- 只有微信，你可以随时触达用户
3.2 第一步：挂微信二维码
在所有能挂的地方挂上微信二维码：
- GitHub README
- 知乎回答
- 文章末尾
- 视频简介
关键决策：用不用第二个微信号？
很多人会纠结：要不要专门弄一个微信号来加用户？
我的答案是：不要！
原因：
- 你会懒得看：第二个号你不会经常看
- 用户能感觉到：你的回复不真诚
- 失去机会：无法把用户真正变成朋友
正确做法：
- 用自己的主微信号
- 把用户当朋友
- 融入你的生活
我现在有 5000 多个好友，都是通过 PromptX 加的。这些人就是我的种子用户。
3.3 第二步：建立微信群
微信群是最好的发声筒。
微信群的价值
- 可以自由宣传理念
-
- 朋友圈只能发一次
- 群里可以反复强调
- 一次性影响多人
-
- 一条消息，几百人看到
- 效率远高于一对一沟通
- 用户之间互相影响
-
- 用户会自发讨论
- 形成社区氛围
我的群运营策略
我现在有好几个群，每个群几百人。我在群里的发言要考虑两层意义：
- 回答具体问题：解决用户的使用问题
- 宣传产品理念：让更多人理解产品价值
3.4 第三步：朋友圈运营
转变观念：朋友圈是免费广告位
很多人不好意思在朋友圈发产品相关内容，觉得会打扰别人。
但你要明白：
- 你是在做产品，不是在做慈善
- 朋友圈是你的私人空间
- 不喜欢看的人可以屏蔽你
我的做法：
- 每天发 1-5 条产品相关内容
- 产品更新、用户反馈、使用技巧都发
- 不在意别人怎么看
朋友圈内容策略
- 产品更新：新功能上线
- 用户案例：用户的使用场景
- 技术分享：AI、提示词相关知识
- 个人思考：对产品、行业的思考
3.5 数据追踪：了解你的流量转化
使用 GitHub Views 统计
我在 README 里挂了一个 Views 统计：
当前访问量：9万+（实际约 12 万，早期没挂）
Star 数：3000+
转化率：约 2.5%为什么要追踪数据？
- 了解曝光量：光看 star 没用，要知道多少人看过
- 计算转化率：知道哪些渠道效果好
- 指导运营策略：数据驱动决策
我的发现
很多 PromptX 用户不是程序员，他们连 GitHub 都没有，所以：
- 看了页面但点不了 star
- 实际用户数远大于 star 数
- 不能只看 star 来判断产品价值
四、需求把握：Dog Fooding 的重要性
4.1 什么是 Dog Fooding？
Dog Fooding（吃自己的狗粮）：自己先用自己的产品。
这是产品开发中最重要的原则之一。
4.2 为什么要 Dog Fooding？
1. 真实需求才有价值
PromptX 最开始就是我自己的需求：
- 我需要管理大量提示词
- 我需要快速开发智能体
- 我需要记忆功能
因为是自己的需求，所以我知道痛点在哪里。
2. 同类人群有相同需求
如果你自己需要，那么跟你类似的人也会需要。
我是程序员，用 AI Coding，需要提示词管理工具。那么其他用 AI Coding 的程序员也会需要。
3. 深度用户才能发现问题
只有自己天天用，才能发现产品的问题：
- 哪里不好用
- 哪里可以优化
- 缺少什么功能
4.3 关键转折点：AI 自动选择助手
这是 PromptX 发展过程中最重要的一个功能，但它不是我想出来的，是用户提出来的。
用户的需求
有一天，一个用户在 Issue 里提出：
"能不能让 AI 自动选择合适的助手（Agent）？我不想每次都手动选。"
我的第一反应
我觉得这个需求很离谱。
为什么？因为：
- 技术上很难实现
- 我觉得手动选择更精准
- 我自己不需要这个功能
转变思路
但我后来想了想：
- 站在用户角度：他可能有很多 Agent，每次选择确实麻烦
- 降低使用门槛：新用户不知道该用哪个 Agent
- 这才是真正的智能：AI 应该帮用户做决策
于是我决定做这个功能。
结果
这个功能成为了 PromptX 的核心竞争力。
很多用户反馈：
- "太智能了，不用我自己选"
- "新手也能快速上手"
- "这才是真正的 AI 助手"
4.4 Issue 驱动开发
从这个案例中，我学到了：
1. 用户说什么就做什么
不要固步自封，不要觉得自己比用户更懂产品。
用户的需求就是产品的方向。
2. 快速响应
用户提出需求后，我会：
- 第一时间回复
- 评估可行性
- 快速开发上线
3. 开放心态
技术牛逼但态度差的开发者做不起来。
你可以技术很强，但如果你：
- 不听用户意见
- 觉得用户不懂
- 傲慢对待反馈
那你的产品很难成功。
4.5 没有人天生懂你的产品怎么做
这是一个非常重要的认知：
没有哪个人，你一上来就知道这产品怎么做，谁会喜欢。
都是你有人用了以后，不断给你提要求，你才知道。
如果没人用，只有闭门造车，做不好产品。
所以：
- 曝光很重要：让更多人看到
- 用户很重要：听取他们的反馈
- 迭代很重要：持续优化产品
五、产品迭代：从工具到平台
5.1 不要限制产品边界
很多人做产品，一开始就定义得很死：
- "我就做一个提示词管理工具"
- "我就做一个 Cursor 插件"
- "我不做其他功能"
这是错误的。
微信的演变
微信最开始是什么？
- 摇一摇：陌生人社交
- 朋友圈：熟人社交
- 公众号：内容平台
- 小程序：应用平台
- 支付：金融平台
如果微信一开始就说"我只做摇一摇"，会有今天吗？
PromptX 的演变
PromptX 也是一样：
- 提示词管理：最初的需求
- 智能体框架：拍脑袋的想法
- 记忆功能：借鉴 Cursor Memory Bank
- AI 自动选择：用户提出的需求
- 平台化：未来的方向
5.2 像开饭店一样做产品
我喜欢用开饭店来比喻做产品：
第一阶段：单品店
你开始只卖一个菜，比如"麻辣烫"。
这就像 PromptX 最开始只做提示词管理。
第二阶段：扩展品类
客人来了说："老板，能不能加点米饭？"
你说："可以啊！"
这就像用户说："能不能加个记忆功能？"
第三阶段：变成餐厅
慢慢地，你的店变成了一个餐厅，有各种菜品。
这就像 PromptX 现在有各种功能。
第四阶段：连锁经营
最后，你可能开连锁店，做品牌。
这就像 PromptX 未来可能做成平台，有多个产品。
5.3 商业化方向
开源 + 平台服务
PromptX 的商业化思路：
- Agent 本身开源：吸引开发者
- 平台服务收费：提供云端服务、API 等
多产品矩阵
PromptX 积累的用户可以为新产品导流：
- 用户信任你
- 用户需要相关产品
- 用户愿意尝试
5.4 种子用户维护
把用户当朋友
这不是一句空话，而是真的要做到：
- 真诚交流
- 及时回复
- 关心他们的需求
双重身份
我在群里的身份：
- 开发者：解答技术问题
- 用户：分享使用心得
这种双重身份让用户觉得：
- 你不是高高在上的开发者
- 你和他们一样在用这个产品
- 你能理解他们的痛点
持续沟通
不要只在用户有问题时才出现。
要主动沟通：
- 分享产品更新
- 询问使用体验
- 收集改进建议
六、关键成功要素
6.1 心态：接受失败，持续迭代
第一次推广失败是正常的
还记得我第一次在 V2EX 发帖吗？
- 2000+ 点击
- 只有十几个 star
- 比预期差很多
但我没有放弃。
为什么能接受失败？
- 我本身能接受失败：做产品就是不断试错
- 我好奇为什么失败：而不是抱怨
- 我相信持续迭代：一次不行就两次
很多人的问题
有的人失败一次以后，就不想做了。
千万不要这样！
产品都是持续迭代的，没有一次成功的。
6.2 执行：快速行动，AI 加速
有想法立即开干
我从有想法到开始做，中间没有纠结：
- 不做市场调研（技术产品除外）
- 不做竞品分析（做了也没用）
- 不做商业计划（先做出来再说）
Just do it！
用 AI 加速开发
PromptX 的很多代码都是 AI 写的：
- 一个月完成小型编译器
- 快速迭代新功能
- 降低开发成本
这也是我在知乎回答中宣传的点：
"我这个项目全是 AI 写的，你们来看看代码质量。"
小步快跑
不要追求完美：
- 先做出 MVP（最小可行产品）
- 快速发布
- 根据反馈迭代
6.3 运营：曝光第一，私域沉淀
曝光第一
在产品早期，曝光比转化更重要。
为什么？
- 没有曝光就没有用户
- 没有用户就没有反馈
- 没有反馈就无法迭代
所以：
- 蹭流量
- 发帖子
- 做视频
- 写文章
一切为了曝光。
私域沉淀
有了曝光后，一定要把流量沉淀到私域：
- 微信好友
- 微信群
- 公众号（可选）
为什么？
- 可以反复触达：朋友圈、群消息
- 建立信任关系：从陌生人到朋友
- 长期价值：可以为未来产品导流
内容营销
多渠道输出内容：
- 视频：B站、YouTube
- 文章：知乎、公众号
- 直播：B站、视频号
- 社区：V2EX、Reddit
6.4 数据驱动
追踪关键指标
- 曝光量：多少人看到
- 访问量：多少人点击
- 转化率：多少人 star/使用
- 留存率：多少人持续使用
根据数据调整策略
比如：
- 知乎回答效果好 → 多在知乎回答
- 视频播放量高 → 多做视频
- 某个功能用户反馈多 → 优先开发
七、避坑指南
7.1 不要做的事
❌ 精神洁癖，不愿蹭流量
错误想法：
- "蹭流量太 low 了"
- "我要靠产品实力说话"
- "我不想打扰别人"
正确认知：
- 蹭流量是必要手段
- 产品再好，没人知道也没用
- 你不打扰，别人永远不知道你
❌ 闭门造车，不听用户意见
错误想法：
- "我比用户更懂产品"
- "用户不懂技术"
- "这个需求太奇葩了"
正确认知：
- 用户才是产品的使用者
- 用户的需求就是产品的方向
- 看似奇葩的需求可能是核心功能
❌ 技术至上，态度傲慢
错误想法：
- "我技术这么牛，产品肯定好"
- "不懂技术的人别来用"
- "这么简单的问题还要问"
正确认知：
- 技术只是手段，不是目的
- 产品要服务所有用户，不只是技术大牛
- 耐心解答问题是运营的一部分
❌ 过度设计，不快速验证
错误想法：
- "我要做一个完美的产品"
- "等我把所有功能都做完再发布"
- "我要做市场调研、竞品分析..."
正确认知：
- 完美的产品不存在
- 先做 MVP，快速验证
- 市场调研不如直接做出来让用户用
7.2 应该做的事
✅ 主动蹭领域热点
具体做法：
- 关注行业热点（Cursor、Claude、OpenAI...）
- 在相关话题下发声
- 合理植入自己的产品
案例：
- Cursor 火的时候，做 Cursor 相关内容
- AI Coding 火的时候，分享 AI 写代码经验
- 提示词火的时候，分享提示词技巧
✅ 用户需求驱动开发
具体做法：
- 认真对待每一个 Issue
- 快速响应用户反馈
- 用户说什么就做什么（在合理范围内）
案例：
- 用户要 AI 自动选择助手 → 做
- 用户要记忆功能 → 做
- 用户要某个集成 → 做
✅ 真诚对待种子用户
具体做法：
- 用主微信号加用户
- 把用户当朋友
- 及时回复消息
- 关心他们的需求
效果：
- 用户会成为你的传播者
- 用户会给你提供宝贵建议
- 用户会在关键时刻支持你
✅ 快速迭代，小步快跑
具体做法：
- 不追求完美
- 先做出 MVP
- 快速发布
- 根据反馈迭代
节奏：
- 每周至少一次更新
- 重要功能快速上线
- 小问题及时修复
八、核心总结
成功的开源项目公式
成功的开源项目 =
真实需求（Dog Fooding）
+ 流量获取（蹭热点）
+ 私域运营（微信生态）
+ 用户驱动（Issue 迭代）
+ 开放心态（接受失败）三个关键阶段
第一阶段：冷启动（0-100 star）
目标：验证需求，获得种子用户
策略：
- 蹭流量，获得曝光
- 挂微信，沉淀私域
- 快速迭代，响应反馈
时间：1-3 个月
第二阶段：增长期（100-1000 star）
目标：扩大影响力，形成口碑
策略：
- 持续输出内容（文章、视频）
- 维护社区（微信群、GitHub）
- 打磨核心功能
时间：3-6 个月
第三阶段：成熟期（1000+ star）
目标：建立品牌，探索商业化
策略：
- 多产品矩阵
- 平台化服务
- 商业化尝试
时间：6 个月以上
最重要的三句话
- 蹭流量不丢人，没人知道才丢人
-
- 不要有精神洁癖
- 曝光是第一步
- 用户说什么就做什么，不要自以为是
-
- 用户需求驱动开发
- 开放心态很重要
- 把用户当朋友，不要当数字
-
- 真诚对待种子用户
- 私域流量是最大资产
结语
做开源项目，技术只占 30%，运营占 70%。
很多技术很强的开发者，做出了很好的产品，但因为不会运营，最后无人问津。
而有些产品技术一般，但运营做得好，反而能火起来。
PromptX 的成功，不是因为技术多牛逼，而是因为：
- 解决了真实需求（我自己的需求）
- 蹭到了流量（Cursor 热度）
- 沉淀了私域（5000+ 好友）
- 听取了用户意见（Issue 驱动）
- 持续迭代（快速响应）
希望这篇文章能帮助你：
- 不再害怕宣传自己的产品
- 知道如何获取第一批用户
- 学会运营私域流量
- 建立正确的产品心态
最后，记住这句话：
你的产品再好，如果没人知道，那就等于不存在。
所以，大胆去蹭流量吧！ 🚀
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