Comparable vs Comparator in Java

本文详细介绍了Java中Comparable和Comparator接口的区别与应用场景,并通过示例代码展示了如何使用这两个接口进行对象间的比较与排序。

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原文 Comparable vs Comparator in Java

Comparable 和 Comparator 是java core API 提供的2个接口,从名称上可以看出,它们是用某种方式来比较的。下面通过例子来演示什么情况下用它们,以及它们之间的区别。


1,Comparable

一个类实现Comparable接口后可以自身和其他同类对象进行比较。需要实现compareTo()。

class HDTV implements Comparable<HDTV> {
	private int size;
	private String brand;
 
	public HDTV(int size, String brand) {
		this.size = size;
		this.brand = brand;
	}
 
	public int getSize() {
		return size;
	}
 
	public void setSize(int size) {
		this.size = size;
	}
 
	public String getBrand() {
		return brand;
	}
 
	public void setBrand(String brand) {
		this.brand = brand;
	}
 
	@Override
	public int compareTo(HDTV tv) {
 
		if (this.getSize() > tv.getSize())
			return 1;
		else if (this.getSize() < tv.getSize())
			return -1;
		else
			return 0;
	}
}
 
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		HDTV tv1 = new HDTV(55, "Samsung");
		HDTV tv2 = new HDTV(60, "Sony");
 
		if (tv1.compareTo(tv2) > 0) {
			System.out.println(tv1.getBrand() + " is better.");
		} else {
			System.out.println(tv2.getBrand() + " is better.");
		}
	}
}

Sony is better.

2,Comparator

当对象比较要基于不同属性时,Comparator可以胜任该工作。需要实现的方法是compare(),Comparator通常用于排序(sorted),Collections和Arrays都提供了用Comparator进行排序的方法。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
 
class HDTV {
	private int size;
	private String brand;
 
	public HDTV(int size, String brand) {
		this.size = size;
		this.brand = brand;
	}
 
	public int getSize() {
		return size;
	}
 
	public void setSize(int size) {
		this.size = size;
	}
 
	public String getBrand() {
		return brand;
	}
 
	public void setBrand(String brand) {
		this.brand = brand;
	}
}
 
class SizeComparator implements Comparator<HDTV> {
	@Override
	public int compare(HDTV tv1, HDTV tv2) {
		int tv1Size = tv1.getSize();
		int tv2Size = tv2.getSize();
 
		if (tv1Size > tv2Size) {
			return 1;
		} else if (tv1Size < tv2Size) {
			return -1;
		} else {
			return 0;
		}
	}
}
 
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		HDTV tv1 = new HDTV(55, "Samsung");
		HDTV tv2 = new HDTV(60, "Sony");
		HDTV tv3 = new HDTV(42, "Panasonic");
 
		ArrayList<HDTV> al = new ArrayList<HDTV>();
		al.add(tv1);
		al.add(tv2);
		al.add(tv3);
 
		Collections.sort(al, new SizeComparator());
		for (HDTV a : al) {
			System.out.println(a.getBrand());
		}
	}
}

Panasonic
Samsung
Sony

我们经常用Collections.reverseOrder()来获取一个降序的Comparator

ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>();
al.add(3);
al.add(1);
al.add(2);
System.out.println(al);
Collections.sort(al);
System.out.println(al);
 
Comparator<Integer> comparator = Collections.reverseOrder();
Collections.sort(al,comparator);
System.out.println(al);

[3,1,2]
[1,2,3]
[3,2,1]

3,When to use Which

简单的说,一个实现了Comparable的类就可以进行比较了,它自身就可以和其他对象比较。


实现了Comparator的类可以作为其它类的比较器。1)可以用作一些sort()方法的参数,比如,Collections.sort(),和Arrays.sort(),可以更精确的控制排序的顺序。2)可以控制一定的数据结构,比如sorted Set,和sorted Map.


比如,创建一个TreeSet,可以将一个Comparator传参,也可以将类实现Comparable。


实现一:Comparator

class Dog {
	int size;
 
	Dog(int s) {
		size = s;
	}
}
 
class SizeComparator implements Comparator<Dog> {
	@Override
	public int compare(Dog d1, Dog d2) {
		return d1.size - d2.size;
	}
}
 
public class ImpComparable {
	public static void main(String[] args) {
		TreeSet<Dog> d = new TreeSet<Dog>(new SizeComparator()); // pass comparator
		d.add(new Dog(1));
		d.add(new Dog(2));
		d.add(new Dog(1));
	}
}

实现二:实现Comparable

class Dog implements Comparable<Dog>{
	int size;
 
	Dog(int s) {
		size = s;
	}
 
	@Override
	public int compareTo(Dog o) {
		return o.size - this.size;
	}
}
 
public class ImpComparable {
	public static void main(String[] args) {
		TreeSet<Dog> d = new TreeSet<Dog>();
		d.add(new Dog(1));
		d.add(new Dog(2));
		d.add(new Dog(1));
	}
}



内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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