The Interface and Class Hierarchy Diagram of Java Collections

本文深入探讨了Java集合框架中的Collection与Collections的区别,详细介绍了Collection类层次、Map类层次,并通过代码示例展示了ArrayList、LinkedList、HashSet与HashMap的使用方式。

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原文: The Interface and Class Hierarchy Diagram of Java Collections

1,Collection vs Collections

首先,Collection和Collections是两个不同的概念。从下面图可以看出,Collection是Collection类层上的根接口,而Collections是一个提供了很多静态方法来操作Collection对象的类。


2,Collection的类层次


3,Map的类层次



4,类总结

collection-summary


5,代码示例

List<String> a1 = new ArrayList<String>();
a1.add("Program");
a1.add("Creek");
a1.add("Java");
a1.add("Java");
System.out.println("ArrayList Elements");
System.out.print("\t" + a1 + "\n");
 
List<String> l1 = new LinkedList<String>();
l1.add("Program");
l1.add("Creek");
l1.add("Java");
l1.add("Java");
System.out.println("LinkedList Elements");
System.out.print("\t" + l1 + "\n");
 
Set<String> s1 = new HashSet<String>(); // or new TreeSet() will order the elements;
s1.add("Program");
s1.add("Creek");
s1.add("Java");
s1.add("Java");
s1.add("tutorial");
System.out.println("Set Elements");
System.out.print("\t" + s1 + "\n");
 
Map<String, String> m1 = new HashMap<String, String>(); // or new TreeMap() will order based on keys
m1.put("Windows", "2000");
m1.put("Windows", "XP");
m1.put("Language", "Java");
m1.put("Website", "programcreek.com");
System.out.println("Map Elements");
System.out.print("\t" + m1);


输出:

ArrayList Elements
	[Program, Creek, Java, Java]
LinkedList Elements
	[Program, Creek, Java, Java]
Set Elements
	[tutorial, Creek, Program, Java]
Map Elements
	{Windows=XP, Website=programcreek.com, Language=Java}



内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
### 类层次结构加载位置在软件架构中的作用 在软件架构中,类层次结构的加载位置通常取决于具体的应用场景和技术栈。以下是关于类层次结构加载的一些关键概念及其应用: #### 1. Java 中的类加载器机制 Java 应用程序(如 Apache Tomcat)通过一组分层的类加载器来管理类的加载过程。这些类加载器按照特定的父子关系组织起来[^1]。这种设计允许不同的模块拥有独立的命名空间,并支持动态更新某些部分的功能。 - **Bootstrap Class Loader**: 负责加载核心库文件 `rt.jar` 中的内容,这是 JVM 运行所需的基础类集合。 - **System Class Loader**: 加载由 `-classpath` 或者环境变量指定的标准应用程序类路径下的资源。 - **Common 和 Webapp-Specific Loaders**: 在容器环境中进一步细分职责范围,使得不同 web 应用之间可以隔离其依赖项版本冲突等问题。 上述描述展示了典型的三层级联模型,在实际开发过程中可以根据需求调整配置参数实现更复杂的定制化行为模式。 #### 2. Qt 框架内的设置对象存储方式 对于基于 C++ 的图形界面编程而言,则可能涉及到另一种类型的“类”定义——即用于保存用户偏好或者全局状态的对象实例。例如,在 Qt 框架中有专门的数据结构用来封装此类信息并提供统一访问接口[^2]。虽然这并不完全属于传统意义上的“类加载”,但它同样体现了良好的抽象设计理念:将复杂逻辑隐藏于背后的同时保持外部调用简单直观。 #### 3. 层次聚类算法可视化表示方法 最后值得一提的是,“树形图谱(dendrogram)”作为一种常见的数据展示形式也被广泛应用于统计学领域当中。它能够清晰地描绘出样本间距离变化趋势以及最终形成的簇群边界情况[^3]。尽管此处讨论的主题并非直接关联到前面提到的技术细节上,但从广义角度来看它们都反映了计算机科学内部各个分支学科之间的紧密联系。 ```python # Python 示例代码片段演示如何构建简单的二叉树结构 class TreeNode: def __init__(self, value=None): self.value = value self.left = None self.right = None def insert_into_tree(node, new_value): if node is None: return TreeNode(new_value) queue = [node] while len(queue) > 0: current_node = queue.pop(0) if not current_node.left: current_node.left = TreeNode(new_value) break else: queue.append(current_node.left) if not current_node.right: current_node.right = TreeNode(new_value) break else: queue.append(current_node.right) root = TreeNode('bootstrap') insert_into_tree(root, 'system') insert_into_tree(root, 'common') print("Class Hierarchy Example:") ```
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