P2P爆雷,我们都聊了些啥?

最近金融行业风波不断,国内多家P2P平台接连出现失联跑路、涉嫌自融、集资诈骗、大面积逾期、挤兑、停业、清盘等多种现象,P2P行业正经历着一场过山车式的惨烈洗牌。

互联网金融行业也处在风口浪尖,爆雷一词成为焦点,作为传统金融从业人员,我们都聊了些啥话题?比如:

1.消费金融公司与银行相比,优势在哪,劣势在哪?
2.银行和消金相比,又有哪些优势?
3.银行信用卡中心和消金公司很像,消金公司不少人也都有信用卡工作背景,但消金公司风控基本上很少有人干预,那公司的人主要用在什么地方?
4.P2P公司是如何看项目的?单纯看借款人提交的项目资料显然不够,派人实地考察项目成本又高,效率也低,P2P公司是如何解决项目质量和效率间的矛盾的?
.....

不过对互金我还是门外汉,就找了几个做消费金融和互联网金融的朋友,随便聊了聊。

一、互金与银行相比的优势?
1).覆盖人群更广、风险定价能力强、监管不对称、全国经营、物理网点少、产品和系统更灵活;
2).审批快、材料要求低,会有数据模型和风控模型来支撑各种业务场景;
3).通常会以资金、数据、风控、流量、技术平台,形成业务闭环。

二、互金如何确保贷款质量?
1)分摊风险
各家的资产端不一样,情况很复杂。一般实地考察的少,跟专门做资产端的合作比较多,例如为小贷提供资金,在合作初期会有风控尽调环节,过了之后,就看实际运行中的数据,不会每个case都扒开看细节。所以很多p2p老板自己也不知道怎么死的,还有一些给高危行业放贷,做资金池和错配,经济一旦下行,死的更快,玩着玩着就成了庞氏骗局。

2)减少风险
先说数据采集,会检查客户的联网核查信息、手机在线时长、通话记录风险、手机联系人风险、芝麻分、京东分、同盾风险用户评级、京东淘宝购物记录风险、学信网、公积金、社保等等,然后对借款人评级并确认风险。通常这些信息很多互金公司都会使用,达成数据共享并且不断增加,新来一个用户就能知道在其他平台是否逾期之类的。
其次,互金风险控制主要还是依赖当今大数据,由审核系统先判断,自动通过,转人工,再拒绝。不过,风控政策可以随时调整,根据数据分析结果来提高或降低芝麻分、学历等要求。
最后,互金公司一般都有很多产品,面向不同客户群体、渠道,比银行复杂一些。比如存款,就是投资,可能会使用加息券,增加利息,在原有基本业务中增加很多东西。再如P2P,投资人对借款人,投资人想把钱拿回来,然后把这个债权转让等。
...
...
互联网金融创新不断,对从业人员而言,机会和压力都大了。优胜劣汰,最后总归是实力强,技术强,资金雄厚的能生存下来。

作为传统金融从业者来说,无论是技术还是业务,都跟不上节奏。不过,相互都有可学习的地方。比如看银行的模式会发现,互联网可以学习银行的一些大数据批量处理的方法,银行可以学习互联网的架构设计等等。

所以,我们需要了解互金和传统金融的区别,做好传统金融知识的积累和与互金如何嫁接的准备... 你怎么看?

 

END

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1. 内容概要 本项目是一个支持科学函数的命令行计算器,兼容 C++98 标准。它实现了中缀表达式词法分析、后缀表达式转换与求值,支持常见数学运算(如幂、三角函数、对数等)与括号优先级解析。程序还提供了角度版三角函数、角度与弧度互转功能,并支持函数调试输出与函数演示模式。 2. 适用人群 * C++ 初中级学习者,特别是希望深入理解表达式求值机制者 * 需要一个可扩展的计算引擎的项目开发者 * 想通过项目实践词法分析、调度场算法、数学函数封装的开发者 * 高校学生课程设计、编译原理实践者 3. 使用场景及目标 * 实现中缀表达式的完整求解器,支持函数嵌套、优先级与结合性处理 * 提供角度与弧度版本的三角函数,以适应不同输入偏好 * 演示中缀转后缀过程,辅助编程教育与算法教学 * 提供科学函数辅助计算,如 `log`, `sqrt`, `abs`, `exp`, `ceil`, `floor` 等 4. 其他说明 * 支持函数:sin, cos, tan(弧度);sind, cosd, tand(角度) * 支持函数嵌套,如 `sin(deg2rad(30))` * 支持操作符:+, -, \*, /, ^, \*\*(幂运算)与括号优先级 * 所有函数均通过 map 注册,方便扩展与自定义 * 输入 `help` 查看支持函数,`demo` 观看转后缀过程,`quit` 退出程序 * 提示用户避免使用 `°` 符号,推荐使用角度函数代替 * 可通过 `g++ calculator.cpp -o calculator -lm` 编译(需链接数学库)
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